DataWorks中pyodps获取表行数？

在DataWorks中使用pyodps获取表的行数，可以通过以下代码实现：

from odps import ODPS

# 创建ODPS对象并连接到ODPS服务
odps = ODPS(access_id='<your-access-id>', access_key='<your-access-key>', project='<your-project-name>', endpoint='<your-endpoint>')

# 获取表的行数
table = odps.get_table('<your-table-name>')  # 替换为你的表名
row_count = table.count()  # 获取行数
print("Row count:", row_count)

注意，需要在代码中替换<your-access-id>、<your-access-key>、<your-project-name>和<your-endpoint>为正确的ODPS访问凭据和相关信息。同时，将<your-table-name>替换为你要获取行数的表名。

以上代码通过odps.get_table()方法获取表对象，然后使用table.count()方法获取表的行数。最后，打印行数。

使用pyodps库，你可以轻松地连接到DataWorks中的ODPS服务，并利用其提供的方法获取表的行数。请确保你的开发环境中安装了pyodps库。

在阿里云DataWorks中，你可以使用PyODPS（Python Open Data Processing Service）库来获取表的行数。以下是一个简单的示例：

from pyodps import ODPS

# 创建ODPS实例
odps = ODPS(access_id='your_access_id', access_key='your_access_key', endpoint='your_endpoint')

# 查询表的行数
result = odps.get_table('your_table_name').count()

print(result)

在这个示例中，你需要将your_access_id、your_access_key、your_endpoint和your_table_name替换为你的实际值。

在DataWorks中，可以通过PyODPS库获取表的行数。以下是一个示例：

from pyodps import ODPS

odps = ODPS('<your-access-id>', '<your-access-key>', '<your-project-name>')
table = odps.get_table('<your-table-name>')

# 获取表的行数
row_count = table.count()
print('表的行数：', row_count)

在这个示例中，首先需要创建一个ODPS实例，并指定访问ID、访问密钥和项目名称。然后，使用ODPS的get_table方法获取表对象。最后，使用表对象的count方法获取表的行数，并打印出来。

需要注意的是，获取表的行数可能需要一定的时间，具体取决于表的大小和网络状况。