开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

如何释放dataworks?

如何释放dataworks?

展开
收起
真的很搞笑 2023-10-24 15:40:35 128 0
5 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 释放DataWorks主要是停止其相关周期任务并清理所使用的资源,以避免产生不必要的费用。具体步骤如下:

    1. 暂停DataWorks的周期任务:如果您后续不再使用DataWorks,建议您及时将DataWorks的周期任务暂停,避免在无人使用的情况下继续产生费用。

    2. 进行资源清理:当您完成数据同步与加工处理后,如果使用了DataWorks的公共资源组,需要将这些资源进行释放,以便重新分配给其他用户使用。

    3. 解除引擎绑定:如果您通过引擎绑定的方式,将计算引擎绑定至DataWorks作为DataWorks工作空间的引擎实例,那么在释放DataWorks时,也需要将计算引擎从DataWorks解绑。

    请注意,正确并及时的释放DataWorks资源,不仅可以节约成本,也是对资源的合理利用和环保的表现。

    2023-10-29 19:24:55
    赞同 展开评论 打赏
  • 如果您想要停止使用DataWorks,并且不再产生费用,可以进行资源的释放。这包括对DataWorks进行周期任务的暂停,以避免造成公共资源组的浪费。同时,如果DataWorks是包年包月的产品,当产品即将到期且未能及时续费时,相应产品可能会被停止服务或停机释放。

    2023-10-25 11:40:25
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    释放DataWorks需要完成以下步骤:

    1. 登录DataWorks控制台
    2. 在控制台页面找到DataWorks服务,并点击进入
    3. 在DataWorks服务的管理页面中,找到你想要释放的资源
    4. 点击资源名称进入资源详情页面
    5. 在资源详情页面中,查找并点击“释放”或类似选项
    6. 根据页面提示确认释放操作,并根据需要填写相关的释放原因或留言
    7. 提交释放申请
    8. 等待释放操作完成

    注意:释放资源将会停止计费,但已有的账单可能还需要结算。

    2023-10-24 23:01:49
    赞同 展开评论 打赏
  • 要释放DataWorks,即删除DataWorks的工作空间和相关资源,请按照以下步骤进行操作:

    1. 登录到阿里云控制台:使用您的阿里云账号登录到阿里云官方网站(https://www.aliyun.com)。

    2. 进入DataWorks控制台:在阿里云控制台上,搜索“DataWorks”或在“数据开发”或“大数据”部分找到“DataWorks”服务。点击进入DataWorks控制台。

    3. 选择工作空间:在DataWorks控制台中,选择要释放(删除)的工作空间。

    4. 进入工作空间设置:在工作空间页面中,点击左侧导航栏的“设置”选项。

    5. 释放工作空间:在工作空间设置页面中,找到“工作空间释放”或类似的选项,根据页面提示进行操作。通常,您需要确认释放工作空间的操作,可能需要输入验证码或其他验证信息。

    6. 审核确认:在进行工作空间释放操作后,系统可能需要进行一段时间的审核。一旦审核通过,工作空间及相关资源将被释放并删除。

    请注意,释放DataWorks工作空间是一个不可逆的操作,删除后无法恢复。确保在进行释放操作前备份和导出您需要保留的数据和配置信息。此外,释放工作空间前,建议您仔细阅读相关的用户指南或文档,了解释放操作的影响和注意事项。

    为了确保数据的安全和合规性,建议在释放DataWorks之前,移除所有敏感信息、机密数据和个人身份信息,遵循阿里云的安全规范和最佳实践。

    2023-10-24 20:20:37
    赞同 展开评论 打赏
  • 月移花影,暗香浮动

    释放DataWorks的操作主要是为了资源管理和费用控制。具体步骤如下:

    1. 如果您使用了DataWorks进行数据同步与加工处理,特别是使用了公共资源组,首先需要将相关的周期任务暂停。这样可以避免继续消耗资源,造成不必要的浪费。
    2. 在DataWorks管理控制台页面,您有权限对工作空间进行新增、删除或禁用操作。同时,也可以在管理中心的工作空间页面对指定工作空间的属性进行管理和配置。
    3. 对于资源的清理和释放,建议您参考资源释放部分的指导文档,确保正确并彻底地完成释放操作。
    4. 如果您使用的是DataWorks的其他功能模块或者资源组运行了其他周期任务,请及时将相关任务停止,并根据业务需求调整资源配置。

    通过上述步骤,您可以有效地管理和控制DataWorks的资源使用,同时降低不必要的费用支出。

    2023-10-24 17:26:47
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载