开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks API 访问频率。设定多少?

DataWorks API 访问频率。设定多少?

展开
收起
真的很搞笑 2023-10-24 15:29:12 67 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 阿里云DataWorks API的访问频率限制会根据你的账号级别有所不同。对于基础版、标准版和专业版,每天的API总调用次数分别限制在100次、1000次和10000次内。对于企业版,1级、2级和3级API的总QPS分别限制在5、20和5内,而每日API总调用次数没有限制。

    请注意,这些限制可能会根据阿里云的政策进行调整,因此建议定期检查最新的限制信息。

    2023-10-25 11:40:48
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    DataWorks API的访问频率可能因请求的类型和频率而有所不同。一般来说,如果你的请求频率过高,可能会导致访问频率的问题。建议你可以尝试将请求的频率降低,例如每隔一段时间再发送请求,以减少访问频率的问题。具体的访问频率可能需要根据你的实际需求和数据源的处理能力来确定。

    2023-10-24 23:10:27
    赞同 展开评论 打赏
  • DataWorks API的访问频率限制通常是由阿里云动态管理和调整的,并且具体的访问频率限制是保密的。因此,无法提供具体的访问频率限制数值。

    阿里云DataWorks为了保护系统的稳定性和资源使用,对API的访问进行了限制。如果您的请求频率超过系统设定的阈值,可能会触发访问频率限制,并导致报错"访问太频繁"。

    为了避免访问太频繁的问题,建议您遵循以下原则:

    1. 合理调度任务:任务的调度间隔时间应根据业务需求和数据处理的耗时进行合理规划和配置。避免任务过于频繁地执行,从而平衡资源消耗和系统负载。

    2. 优化任务设计:通过合理优化任务的设计、调度和数据处理流程,可以提高任务执行的效率,减少任务执行时间,间接降低对系统的访问频率。

    3. 合理并发度设置:根据DataWorks任务的并发度设置,合理配置并发度,避免过多的任务同时执行,以免给系统带来过大的压力。

    请注意,具体的请求频率限制可能会根据DataWorks的实际情况和系统负载而调整。如果您在使用DataWorks的API过程中遇到了访问太频繁的问题,建议您进行适当的调整和优化,遵循阿里云的规定和最佳实践。

    2023-10-24 20:53:19
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    Spring Boot2.0实战Redis分布式缓存 立即下载
    CUDA MATH API 立即下载
    API PLAYBOOK 立即下载