DataWorks中从HDFS同步数据到MaxCompute，字段分隔符需要写么？
DataWorks中从HDFS同步数据到MaxCompute，hdfs中数据是parquet格式，列式存储，字段分隔符需要写么？这里是字段映射，任务执行报错是什么原因呢？
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2023-10-24 08:10:39赞同 展开评论 打赏 -
在阿里云的DataWorks中，从HDFS同步数据到MaxCompute时，如果源数据的格式是Parquet，那么字段分隔符是不需要的，因为Parquet是一种列式存储的格式，每个字段都有自己的压缩块，不需要通过分隔符来分割字段。
如果你的任务执行报错，可能有以下几种原因：
数据问题：可能是源数据的问题，比如数据不存在、数据格式错误等。
配置问题：可能是同步任务的配置有问题，比如目标表的定义不正确、字段映射不正确等。
权限问题：可能是MaxCompute账号的权限问题，比如没有写入目标表的权限。
网络问题：可能是网络问题，比如网络不稳定导致任务执行失败。
你可以先检查一下源数据是否存在、数据格式是否正确，然后检查一下同步任务的配置是否正确，最后检查一下MaxCompute账号的权限和网络状态。
2023-10-23 11:05:15赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。根据你提供的信息，你正在使用DataWorks从HDFS同步数据到MaxCompute，但是遇到了一些问题。以下是一些常见的原因：
- 数据格式不匹配：MaxCompute支持多种数据格式，包括CSV、JSON、Parquet等。如果你的数据格式与MaxCompute不匹配，那么可能会导致任务执行失败。在这种情况下，你需要将数据格式转换为MaxCompute支持的格式，然后再进行同步。
- 数据列名不匹配：MaxCompute支持的数据列名与HDFS中的数据列名不匹配，也可能导致任务执行失败。在这种情况下，你需要在任务设置中正确配置数据列名映射，以确保数据列名的匹配。
- 数据格式配置错误：如果你在任务设置中配置了错误的数据格式，那么可能会导致任务执行失败。在这种情况下，你需要检查任务设置中的数据格式配置，确保其正确无误。
2023-10-22 21:51:33赞同 展开评论 打赏
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