DataWorks我数据同步直接连接sqlserver,但这会不会对sqlserver产生很大压力？

对于您的情况，建议使用连接MongoDB的方案。因为MongoDB是一个NoSQL数据库，具有高并发、高可用和水平扩展等优势，可以更好地应对多业务部门同时访问的压力。此外，通过连接MongoDB同步数据，可以避免直接连接SQL Server对SQL Server产生过大的压力。

另外，您还可以考虑使用DataWorks的数据集成功能，将多个数据源进行整合，实现数据的实时同步和转换。具体来说，您可以在DataWorks中配置一个数据集成任务，将SQL Server中的数据同步到MongoDB中。这样可以实现数据的实时同步和转换，并且可以根据业务需求进行灵活的配置和管理。

1）并发高 网络环境好 有可能存在对源端数据库增加压力的情况 离线任务有个限流配置 可以尽量避免这个问题
，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

连接SQL Server直接同步数据可能会对SQL Server产生较大的压力，因为大量的数据同步操作可能会导致SQL Server的性能下降。连接MongoDB从MongoDB中同步数据是一个比较好的方案，因为MongoDB具有良好的扩展性和高可用性，可以通过分片和复制集等技术来提高数据同步的性能和可靠性。
除了上述方案，还可以考虑使用数据仓库来作为数据同步的中转站。数据仓库是一个专门用于存储和处理数据的系统，它可以对数据进行清洗、转换和加载等操作，以满足不同的业务需求。通过将SQL Server的数据同步到数据仓库，然后再从数据仓库同步到MongoDB，可以有效地降低SQL Server的负载，同时也可以提高数据同步的稳定性和可靠性。
在选择数据同步方案时，需要考虑多个因素，包括数据的类型、大小、业务需求、系统性能、安全性等。建议您根据实际情况选择最合适的方案，并进行充分的测试和评估，以确保数据同步的稳定性和可靠性。

在您的情况下，有两种方案可以考虑，即直接连接SQL Server或通过中间缓冲使用MongoDB来同步数据。每种方案都有其优点和考虑因素。

1. 直接连接SQL Server：

   • 优点：直接连接SQL Server可以实时获取源数据库的数据，并减少了额外的复杂性和成本。
   • 考虑因素：直接连接SQL Server可能会增加对源数据库的负载压力，尤其当多个业务部门同时访问时。此外，如果出现连接故障或性能问题，可能会对源数据库的可用性和性能产生影响。

2. 使用MongoDB作为中间缓冲：

   • 优点：使用MongoDB作为中间缓冲可以解耦业务部门和SQL Server之间的直接连接，降低了对源数据库的压力。同时，MongoDB还可以提供更灵活的数据模型和查询能力。
   • 考虑因素：使用MongoDB作为中间缓冲会引入额外的复杂性和成本，包括数据同步、数据模型转换等。另外，需要确保同步过程的实时性和一致性。

除了上述方案，还可以考虑以下其他因素：

• 数据量和频率：考虑源数据的大小和更新频率。如果数据量较大且频繁更新，直接连接SQL Server可能更合适。如果数据量较小或更新频率不太高，使用中间缓冲可能更具可行性。
• 数据安全性：根据业务敏感度和合规要求，评估不同方案的数据安全性和访问控制机制。