机器学习PAI如果增加样本权重，sw这一列是需要加到 fg特征里面才能用的吧?
机器学习PAI如果增加样本权重，sw这一列是需要加到 fg特征里面才能用的吧
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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。是的，如果你在机器学习PAI中增加样本权重，那么你需要将样本权重这一列加到特征向量（fg）里面才能使用。样本权重可以用于调整模型的训练过程，例如，你可以使用样本权重来
2023-10-23 14:08:46赞同 展开评论 打赏 -
可以放入reserves，反正，这个输入得在表中才行，并且训练时候的-Dselected_cols='is_click,features,sw' 得又权重。不需要添加到fg，参数select_cols的时候需要知道这一列：clk,sw,features
sw （样本权重列）必须放在 label 和 features 中间，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”2023-10-23 08:05:42赞同 展开评论 打赏 -
十分耕耘，一定会有一分收获！楼主你好，看了你的问题，如果要在阿里云机器学习PAI中增加样本权重，则需要将样本权重sw添加到fg特征中才能使用。
原因是因为在训练模型的过程中，样本权重sw需要与特征进行组合，才能计算出样本的损失函数。所以在使用PAI进行建模时，需要将样本权重sw与其他特征一起作为输入，以获得更准确的模型预测结果。
2023-10-22 19:45:04赞同 展开评论 打赏
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