请问下ModelScope,使用这个命令export模型的时候,能指定revision吗?
python -m funasr.export.export_model --model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch --export-dir ./export --type torch --quantize false
是的,您可以在export_model
命令中使用--revision
参数来指定模型的版本。例如,如果您想要导出版本为1.0的模型,您可以使用以下命令:
python -m funasr.export.export_model --model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch --export-dir ./export --type torch --quantize false --revision 1.0
ModelScope支持指定模型的revision,你可以在export命令中使用--revision参数来指定。例如:
python -m funasr.export.export_model --model-name damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch --export-dir ./export --type torch --quantize false --revision 1
在上述命令中,--revision 1指定了模型的revision为1。你可以根据自己的需要,选择合适的revision进行导出。
根据提供的命令,似乎不能直接指定revision。在模型名称中包含的revision信息通常是模型的版本号或修订号,用于区分不同的模型版本。如果您需要指定特定的模型版本或修订号,建议在模型名称中包含该信息,例如“damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch-v1.0”或“damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch-v1.1”等。然后在模型导出命令中使用该模型名称。
revision在模型上传时页面上指定的吧。可以先将模型下载到本地,然后把damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch 改为本地路径试试.升级modelscope>1.6.2就可以了,很久没更新了,也可以直接在modelscope里面搜索-onnx,我们上传了好多模型的onnx文件,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”