大数据计算MaxCompute中能有什么办法去调用另一台ECS上的python代码吗？

阿里云的大数据计算服务MaxCompute本身并不支持直接调用另一台ECS上的Python代码。但是，你可以通过以下方法实现这个目标：

1. 在另一台ECS上部署一个Web服务（如使用Flask或Django框架），该服务可以接收HTTP请求并执行相应的Python代码。然后，你可以在MaxCompute中通过HTTP请求调用这个Web服务。

2. 使用阿里云的数据迁移服务DTS（Data Transmission Service）将数据从MaxCompute传输到另一台ECS上，然后在那台ECS上运行Python代码。最后，将结果数据传回MaxCompute。

3. 如果你需要频繁地在MaxCompute和另一台ECS之间传输数据和执行Python代码，可以考虑使用阿里云的Serverless工作流服务SWF（Serverless Workflow）来编排这些操作。

可以通过pyodps call另一台ECS上的Python代码。首先需要在目标ECS上部署一个HTTP服务，例如使用Flask或Django框架。然后在目标ECS上运行的Python代码中，定义一个HTTP接口，用于接收来自MaxCompute的请求并处理数据。最后，在MaxCompute中，使用pyodps调用这个HTTP接口即可。

以下是一个简单的示例：

1. 在目标ECS上部署一个Flask应用：

# app.py
from flask import Flask, request, jsonify
import pyodps

app = Flask(__name__)

@app.route('/process_data', methods=['POST'])
def process_data():
    data = request.get_json()
    # 在这里处理数据，例如查询数据库、调用其他API等
    result = data['input'] * 2
    return jsonify({'result': result})

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

1. 在MaxCompute中使用pyodps调用目标ECS上的HTTP接口：

# main.py
import pyodps
import requests

# 创建ODPS连接
odps = pyodps.ODPS('<your_access_id>', '<your_access_key>', '<your_project_name>')
table = odps.table('<your_table_name>')

# 读取数据到内存中
data = table.to_pandas()

# 将数据转换为JSON格式并发送给目标ECS的HTTP接口
url = 'http://<target_ecs_ip>:5000/process_data'
response = requests.post(url, json=data.to_dict())

# 获取处理后的结果并输出
result = response.json()['result']
print(result)

试试把Python代码封装成api，申请pyodps访问外网访问。代码没有参考的。访问公网可以参考这个。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/network-connection-process?spm=a2c4g.11186623.0.i37#section-q5m-b20-wx6，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”