在函数计算FC用服务器部署的SD训练过LORA的，成本会不会非常高？有参考的数据么？

函数计算FC上使用服务器部署的SD（Stable Diffusion）模型进行LORA（Low-Rank Approximation）训练，其成本会受到多种因素的影响，包括训练数据量、模型大小、服务器规格、训练时间等。因此，确切的成本很难预估，需要根据您的具体情况进行计算。
通常情况下，使用服务器部署的SD模型进行LORA训练的成本可能会相对较高，因为它需要大量的计算资源和时间。训练100张图片、步数25的LORA模型，其具体成本可能需要您联系FC技术支持或使用FC的计费工具进行估算。
要降低成本，您可以尝试以下方法：

1. 优化模型结构和参数，以减少训练时间和计算资源需求。
2. 使用更小、更快的服务器进行训练，以降低硬件成本。
3. 利用FC的批量折扣或按需计费功能，以降低训练成本。
4. 考虑使用云端的其他AI服务，如Amazon SageMaker或Google Cloud AI Platform等

之前测试， 11 张照片进行 Lora 训练 1600 step（11 张攻击 1600 step） 耗时 12 分钟，这个大概费用需要 2.3 元
具体可能还需要自己测试一下哈，不同的场景可能差异比较大。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”