db2 开启Flink CDC以后 会新建一个schema ,里面有每张开启cdc 的表,表里面是对应原表的changelog,这样数据就会越来越多,这对数据库本身影响大吗
开启 Flink CDC 后,会在 DB2 数据库中创建一个新的 schema,并在该 schema 中为每个开启 CDC 的表创建一个相应的 changelog 表。这样数据量会逐渐增加,对数据库本身可能会产生一些影响,包括但不限于以下几个方面:
存储空间:随着 changelog 数据的积累,数据库的存储空间需求将增加。您需要考虑确保足够的磁盘空间来容纳这些额外的数据。
性能影响:changelog 数据的写入和查询操作可能会对数据库的性能产生一定的影响。特别是在高并发情况下,频繁的写入和查询操作可能会增加数据库的负载。
维护成本:由于 CDC 数据的增加,数据库的备份、恢复和维护过程可能需要更多的时间和资源。您需要调整备份策略和资源分配,以确保数据库的正常运行和维护。
为了减轻对数据库的影响,您可以考虑以下几个措施:
定期清理 CDC 数据:根据实际需求和业务场景,定期清理已经不再需要的 CDC 数据,以释放存储空间并减少数据库负载。
调整 CDC 配置:根据实际情况,调整 CDC 的配置参数,如 CDC 数据的保留时间、写入频率等,以平衡存储需求和性能影响。
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