Flink CDC在使用过程中，decimal精度的数值过大会出现负值有碰到过吗？

Flink CDC在处理DECIMAL类型的数据时，确实可能会出现精度丢失的情况。这是因为DECIMAL类型的数据在存储和传输时，可能会因为精度的问题而出现数据的不一致。

在Flink CDC for TiDB中，我们使用了JSON格式来存储DECIMAL类型的数据。然而，JSON格式本身并不支持DECIMAL类型，所以我们必须将DECIMAL类型的数据转换为字符串。在这个过程中，我们可能会因为精度的问题而导致数据的丢失。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 修改Flink CDC for TiDB的源代码。你可以找到将DECIMAL类型的数据转换为字符串的代码，然后修改它，使其能够保留更多的精度。

2. 使用其他的数据类型。如果你的数据不需要那么高的精度，你可以考虑使用其他的数据类型，比如BIGINT或者DOUBLE，这些数据类型在存储和传输时，不会出现精度丢失的问题。

3. 使用数据转换工具。你可以使用一些数据转换工具，比如Python的Decimal模块，来处理DECIMAL类型的数据。