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dataworks引入clickhouse无法创建clickhouse sql?

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真的很搞笑 2023-10-16 22:09:25 81 0
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  • 月移花影,暗香浮动

    在DataWorks中创建ClickHouse SQL节点,可以实现分布式SQL查询引擎处理结构化数据,从而提高作业的执行效率。具体操作步骤如下:

    首先,登录DataWorks控制台,进入数据开发页面。在左侧导航栏,单击工作空间列表,选择工作空间所在地域后,单击相应工作空间后的进入数据开发。鼠标悬停至图标,单击ClickHouse > Click SQL。您也可以找到相应的业务流程,右键单击ClickHouse,选择新建 > Click SQL。

    其次,在新建节点对话框中,输入节点名称,并选择目标文件夹。注意,节点名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线(_)和小数点(.),且不能超过128个字符。

    最后,在节点编辑页面进行数据开发。您可以根据业务需求,在节点编辑页面执行SQL任务。例如,填写SQL脚本并保存,然后运行和调度ClickHouse SQL节点。

    如果您已创建EMR ClickHouse或数据库ClickHouse集群,且完成相关准备工作,那么您就可以开始创建ClickHouse SQL节点并进行数据开发了。

    2023-10-17 14:39:21
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DataWorks中引入ClickHouse后,如果无法创建ClickHouse SQL,可能是由于以下原因:

    1. ClickHouse数据库没有正确配置:您需要在DataWorks中正确配置ClickHouse数据库的连接信息,包括数据库地址、用户名、密码等。如果配置不正确,可能无法创建ClickHouse SQL。
    2. ClickHouse数据库没有正确启动:您需要确保ClickHouse数据库已经正确启动,并且正在运行。如果数据库没有启动,可能无法创建ClickHouse SQL。
    3. ClickHouse SQL语法错误:您需要确保ClickHouse SQL语句的语法正确,没有任何错误。如果SQL语句有语法错误,可能无法创建ClickHouse SQL。
    4. ClickHouse SQL语句没有权限:您需要确保ClickHouse SQL语句有执行的权限。如果SQL语句没有执行的权限,可能无法创建ClickHouse SQL。
    2023-10-17 13:49:36
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  • 在DataWorks中引入ClickHouse后,如果无法创建ClickHouse SQL,可能是由于以下原因:

    1. 数据源配置错误:请检查您的ClickHouse数据源配置是否正确,包括ClickHouse实例名、用户名、密码、端口等信息。
    2. 数据源未连接:请检查您的ClickHouse数据源是否已经成功连接,如果未连接,请重新连接。
    3. SQL语法错误:请检查您的ClickHouse SQL语句是否正确,例如是否存在拼写错误、语法错误等。
    4. 数据库权限问题:请检查您的ClickHouse用户是否有足够的权限执行SQL语句,例如是否具有SELECT权限等。
    2023-10-17 10:21:25
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  • 看下文档。
    创建ClickHouse SQL节点 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-and-use-a-clickhouse-sql-node?spm=a2c4g.11186623.0.i25

    使用限制
    仅支持使用独享调度资源组运行ClickHouse SQL节点任务。

    操作步骤
    进入数据开发页面。

    登录DataWorks控制台。

    在左侧导航栏,单击工作空间列表。

    选择工作空间所在地域后,单击相应工作空间后的快速进入 > 数据开发。

    鼠标悬停至新建图标,单击新建节点 > ClickHouse > ClickHouse SQL。

    您也可以找到相应的业务流程,右键单击ClickHouse,选择新建节点 > ClickHouse SQL。

    在新建节点对话框中,输入节点名称,并选择路径。

    单击确认。

    在节点编辑页面进行数据开发。

    您可以根据业务需求,在节点编辑页面执行SQL任务。示例运行的任务代码如下。

    CREATE DATABASE if not EXISTS ck_test;
    CREATE TABLE if not EXISTS ck_test.first_table (
    product_code String,
    package_name String
    ) ENGINE = MergeTree ORDER BY package_name SETTINGS index_granularity = 8192;
    insert into ck_test.first_table (product_code, package_name) VALUES ('1', '1');
    select * from ck_test.first_table;
    保存并提交节点。

    重要
    您需要设置节点的重跑属性和依赖的上游节点,才可以提交节点。

    单击工具栏中的保存图标,保存节点。

    单击工具栏中的提交图标。

    在提交新版本对话框中,输入变更描述。

    单击确认。

    如果您使用的是标准模式的工作空间,提交成功后,请单击右上方的发布。具体操作请参见发布任务。

    任务运维,详情请参见周期任务基本运维操作。

    2023-10-17 08:55:41
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  • 右上角 小扳手 空间引擎配置看下是否有绑定clickhouse引擎,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-10-17 08:12:28
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    如果在DataWorks中引入ClickHouse,并且无法创建ClickHouse SQL,请确保已按照以下步骤进行配置和操作:

    1. 确认DataWorks支持ClickHouse:首先,确保在DataWorks项目中已启用ClickHouse的支持。您可以联系DataWorks的技术支持团队确认该功能是否可用。

    2. 配置ClickHouse连接:在DataWorks中,您需要配置ClickHouse数据库的连接信息。在项目中创建一个数据源,并提供ClickHouse数据库的URL、用户名、密码和其他必要的连接信息。

    3. 创建ClickHouse SQL节点:在DataWorks中,您可以使用ClickHouse SQL节点来执行ClickHouse的SQL语句。在DataWorks工作流中,选择相应的ClickHouse SQL节点,并将其拖动到工作区。

    4. 编写ClickHouse SQL:在ClickHouse SQL节点中,您可以编写ClickHouse的SQL语句。根据您的需求,编写查询、创建表、插入数据等ClickHouse SQL语句。

    5. 执行ClickHouse SQL节点:保存并提交工作流后,DataWorks将执行ClickHouse SQL节点中的SQL语句,并将结果返回给您。您可以查看执行日志和结果,以确保ClickHouse的SQL语句正确执行。

    2023-10-17 08:09:37
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