开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks上游参数怎么配置?

DataWorks上游参数怎么配置?

展开
收起
真的很搞笑 2023-10-16 21:13:20 51 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 在DataWorks中,配置上游参数需要经过以下步骤:

    1. 首先,在调度依赖中添加所依赖的上游节点。这些节点将按照规定的顺序进行调度运行,即只有当上游节点成功运行时,下游节点才会启动运行。

    2. 对于上游节点,需要配置输出参数。这可以在节点上下文中进行,添加输出参数定义。这样,当上游节点完成任务后,其输出参数的值可以被下游节点引用。

    3. 对于下游节点,需要配置输入参数。这也可以在节点上下文中进行,添加输入参数定义,并选择引用上游节点的输出参数。

    4. 注意,如果任务节点中使用了参数节点中的参数,那么这个任务节点需要作为参数节点的下游依赖。同时,产生透传参数的上游节点需作为参数节点的上游依赖。

    5. DataWorks会根据节点的调度配置模拟任务调度时的参数转换,您可以基于转换后的参数值验证调度参数转换是否正确。如果参数值不符合预期,您需要根据业务需求及时调整调度配置,以免影响任务正常调度运行。

    6. 如果您需要将上游节点任务的查询或输出结果提供给下游节点使用,可以通过赋值节点实现。赋值节点支持ODPS SQL、SHELL和Python2三种赋值语言,将节点最后一条查询或输出结果自动赋值给节点自带的输出参数(outputs),以便于赋值节点的下游节点引用。

    通过以上步骤,您可以在DataWorks中有效地配置上游参数。

    2023-10-31 23:56:59
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在阿里云DataWorks中,可以使用上游参数来配置数据处理任务的参数。以下是使用上游参数配置数据处理任务的步骤:

    1. 打开DataWorks的控制台,点击左侧菜单中的“任务管理”。
    2. 在任务管理页面,选择需要配置的上游参数任务。
    3. 在任务页面,点击“参数配置”按钮。
    4. 在参数配置页面,输入参数信息,包括参数名、参数值等。
    5. 点击“保存”按钮,保存参数信息。

    通过使用上游参数,可以在数据处理任务中动态设置参数。在数据处理任务中,可以使用参数变量来引用上游参数的值。例如,可以使用以下SQL语句来引用上游参数的值:

    SELECT * FROM table_name WHERE column_name = @upstream_param_name;
    

    其中,@upstream_param_name是上游参数的名称,可以使用参数变量来引用上游参数的值。

    2023-10-17 14:43:53
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    DataWorks数据集成实时同步最佳实践(含内测邀请)-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks调度任务迁移最佳实践-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    基于DataWorks数据服务构建疫情大屏-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载

    相关实验场景

    更多