在DataWorks中,配置上游参数需要经过以下步骤:
首先,在调度依赖中添加所依赖的上游节点。这些节点将按照规定的顺序进行调度运行,即只有当上游节点成功运行时,下游节点才会启动运行。
对于上游节点,需要配置输出参数。这可以在节点上下文中进行,添加输出参数定义。这样,当上游节点完成任务后,其输出参数的值可以被下游节点引用。
对于下游节点,需要配置输入参数。这也可以在节点上下文中进行,添加输入参数定义,并选择引用上游节点的输出参数。
注意,如果任务节点中使用了参数节点中的参数,那么这个任务节点需要作为参数节点的下游依赖。同时,产生透传参数的上游节点需作为参数节点的上游依赖。
DataWorks会根据节点的调度配置模拟任务调度时的参数转换,您可以基于转换后的参数值验证调度参数转换是否正确。如果参数值不符合预期,您需要根据业务需求及时调整调度配置,以免影响任务正常调度运行。
如果您需要将上游节点任务的查询或输出结果提供给下游节点使用,可以通过赋值节点实现。赋值节点支持ODPS SQL、SHELL和Python2三种赋值语言,将节点最后一条查询或输出结果自动赋值给节点自带的输出参数(outputs),以便于赋值节点的下游节点引用。
通过以上步骤,您可以在DataWorks中有效地配置上游参数。
在阿里云DataWorks中,可以使用上游参数来配置数据处理任务的参数。以下是使用上游参数配置数据处理任务的步骤:
通过使用上游参数,可以在数据处理任务中动态设置参数。在数据处理任务中,可以使用参数变量来引用上游参数的值。例如,可以使用以下SQL语句来引用上游参数的值:
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = @upstream_param_name;
其中,@upstream_param_name
是上游参数的名称,可以使用参数变量来引用上游参数的值。
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