DataWorks中mongodb同步如何解析数组嵌套到maxcomputer？

在DataWorks中，MongoDB同步到MaxComputer时，如果需要解析数组嵌套，可以使用MongoDB的聚合管道功能。具体步骤如下：

1. 在MongoDB中编写聚合管道，将数组嵌套展开为平铺结构。例如，假设有一个名为orders的集合，其中包含一个名为items的数组字段，每个订单可以包含多个商品项。要将items数组展开为平铺结构，可以使用以下聚合管道：

[
  {
    "$unwind": "$items"
  },
  {
    "$group": {
      "_id": "$_id",
      "item": {
        "$first": "$items.item"
      },
      "quantity": {
        "$first": "$items.quantity"
      }
    }
  }
]

2 在DataWorks中配置MongoDB同步任务，选择要同步的集合和目标表。在目标表的定义中，设置字段映射关系，将源集合中的字段映射到目标表中的对应字段。例如，将orders集合中的_id、item和quantity字段映射到目标表的相应字段。

3 运行MongoDB同步任务，将数据从源数据库同步到目标表。在同步过程中，DataWorks会自动执行上述聚合管道操作，将数组嵌套展开为平铺结构。

在DataWorks中，MongoDB同步到MaxCompute时，如果数组嵌套的数据需要解析到MaxCompute，可以通过以下步骤实现：

1. 在DataWorks中创建一个MongoDB数据源，并连接到MongoDB数据库。
2. 在DataWorks中创建一个MaxCompute数据源，并连接到MaxCompute服务。
3. 在DataWorks中创建一个MongoDB同步任务，并配置任务的源端和目的端，选择需要同步的表和字段。
4. 在任务配置中，选择“MaxCompute”作为目的端数据源，并配置目的端的表和字段。
5. 在任务配置中，配置数据同步的规则，包括字段映射、数据类型转换等。
6. 在任务配置中，配置数组嵌套数据的解析规则，包括数组的拆分、元素的解析等。
7. 在任务配置中，设置任务的运行模式和运行时间，开始同步任务。

MongoDB Reader数据类型：arrays、array、combine，写入ODPS预期结果 A1：MongoDB源端数据如下：
"type": "arrays",写入odps预期结果： "type": "array", "splitter": " ,"写入odps预期结果：
"type": "combine",写入odps
预期结果： {"_id":"60588dfe1cde2c1149776095","array_data": [{"iid":"11111","nname":"zzzzsan"},{"iid":"222","nname":"wwwww"}]} ---，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，将MongoDB中的数组嵌套同步到MaxCompute时，可以使用以下方法进行解析：

1. 在MaxCompute中，创建一个名为“collection”的表，用于存储同步的数据。
2. 在DataWorks中，选择源端为MongoDB的数据源，并创建一个数据同步任务。
3. 在数据同步任务的配置页面中，选择“MaxCompute”作为目的端数据源，并配置数据同步的规则和映射关系。
4. 在规则配置页面中，选择“MongoDB”作为源端数据源，并选择“collection”表作为目的端表。
5. 在映射关系配置页面中，将MongoDB中的数组嵌套字段解析为MaxCompute中的表字段。例如，将MongoDB中的“数组字段”解析为MaxCompute中的“数组字段”表字段，将MongoDB中的“数组字段中的元素”解析为MaxCompute中的“数组字段中的元素”表字段。
6. 点击“保存”按钮，完成数据同步任务的创建。
7. 在DataWorks中启动数据同步任务，将MongoDB中的数组嵌套同步到MaxCompute中的表字段中。