函数计算，这个冷启动时间是不是有点离谱啊，我代码esbuild成一个文件了

什么是冷启动
https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/best-practice-for-reducing-the-cold-start-latency?spm=a2c4g.461004.0.i11

函数计算提供了按量模式和预留模式两种实例使用模式。按量模式是指函数实例的分配和释放完全由函数计算系统负责，您只需要根据实例执行请求的时间按需付费。按量模式降低了管理应用资源的难度，但也造成了冷启动，延时等性能问题。

冷启动是指在函数调用链路中的代码下载、启动函数实例容器、运行时初始化、代码初始化等环节。当冷启动完成后，函数实例就绪，后续请求就能直接被执行。

优化按量模式的冷启动
冷启动的优化用户和平台配合完成。函数计算已经对系统侧的冷启动做了大量优化。对于用户侧的冷启动，建议您从以下几方面优化：

精简代码包

开发者要尽量缩小代码包。去掉不必要的依赖。例如，在Node.js中执行npm prune命令，在Python中执行autoflake 。另外，某些第三方库中可能会包含测试用例源代码，无用的二进制文件和数据文件等，删除无用文件可以降低函数代码下载和解压时间。

选择合适的函数语言

由于语言理念的差异，Java运行时冷启动时间通常要高于其他语言。对于冷启动延迟敏感的应用，在热启动延迟差别不大的情况下，使用Python轻量语言可以大幅降低长尾延迟。

选择合适的内存

在并发量一定的情况下，函数内存越大，分配的CPU资源相应越多，因此冷启动表现越优。

降低冷启动概率

使用定时触发器预热函数。

使用Initializer回调，函数计算会异步调用初始化接口，消除掉代码初始化的时间，在函数计算系统升级或者函数更新过程中，您对冷启动无感知。

浏览器的是你总共用的时间，调用链的是请求到函数计算上的时间。
设一个预留实例就可以了

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”