Flink CDC这俩啥区别？

statement mode和batch mode是Flink CDC中两种不同的运行模式，具体区别如下：

1. statement mode：在statement mode中，Flink CDC会将每个插入或更新操作作为单独的SQL语句处理，而不是作为一个批次。因此，如果一个表中有大量的插入或更新操作，那么这些操作可能会被分割成多个批次进行处理，从而提高处理效率。但是，这种方式可能会导致每个批次的处理时间较长，从而降低处理速度。
2. batch mode：在batch mode中，Flink CDC会将所有的插入或更新操作作为一个批次进行处理，而不是将每个操作作为单独的SQL语句处理。因此，如果一个表中有大量的插入或更新操作，那么这些操作可能会被合并成一个批次进行处理，从而提高处理速度。但是，这种方式可能会导致每个批次的处理时间较短，从而降低处理效率。

Apache Flink的CDC（Change Data Capture）功能主要有两种模式：statement mode和batch mode。

1. Statement mode：在这种模式下，Flink的CDC插件会捕获所有对数据库的更改，包括插入、更新和删除操作。每个操作都会被视为一个独立的事件，并被发送到下游的处理阶段。这种模式的优点是可以捕获到所有的数据库更改，但是可能会导致大量的数据处理和存储。

2. Batch mode：在这种模式下，Flink的CDC插件会捕获一定时间间隔内的所有对数据库的更改，并将这些更改作为一个批次进行处理。每个批次都会被视为一个独立的事件，并被发送到下游的处理阶段。这种模式的优点是可以减少数据处理和存储的开销，但是可能会丢失一些数据库的更改。

至于你提到的"statementSet"和"StreamTableEnvironment"，它们分别是Flink的CDC插件中的两个关键对象。

1. "StatementSet"是一个包含多个SQL语句的集合。在CDC过程中，Flink的CDC插件会先执行这个StatementSet，然后捕获执行结果中的更改数据。

2. "StreamTableEnvironment"是Flink的数据库连接管理器，它负责与数据库进行通信，并捕获数据库的更改数据。

这两个对象在Flink的CDC插件中起着非常重要的作用，它们帮助Flink的CDC插件实现了对数据库更改数据的捕获和处理。