DataWorks中MongoDB Reader类型转换列表？

String类型转换为ObjectId类型
Number类型转换为Double类型
Boolean类型转换为Integer类型
Date类型转换为ISODate类型
Array类型转换为Array类型
Object类型转换为Object类型
Undefined类型转换为2023-02-27 14:19:17类型

阿里云DataWorks中的MongoDB Reader类型转换列表如下：

1. String → ObjectId
2. Number → Double
3. Boolean → Integer
4. Date → ISODate
5. Array → Array
6. Object → Object
7. Undefined → 2023-02-27 14:19:17

这些类型转换列表可以帮助您将MongoDB Reader数据转换为DataWorks支持的数据类型。

在DataWorks中，MongoDB Reader是用于读取MongoDB数据库的数据源插件。该插件支持将MongoDB的原始数据类型转换为DataWorks中的标准数据类型。

以下是MongoDB Reader类型转换列表：

请注意，上述映射列表只适用于常见的MongoDB数据类型和对应的DataWorks数据类型。如果您使用了其他特殊的MongoDB数据类型，可能需要进行自定义的转换或处理。

MongoDB Reader支持大部分MongoDB类型，但也存在部分没有支持的情况，请注意检查您的数据类型。MongoDB Reader针对MongoDB类型的转换列表，如下所示。类型分类 MongoDB数据类型
LONG INT、LONG、document.INT和document.LONG
DOUBLE DOUBLE和document.DOUBLE
STRING STRING、ARRAY、document.STRING、document.ARRAY和COMBINE
DATE DATE和document.DATE
BOOLEAN BOOL和document.BOOL
BYTES BYTES和document.BYTES说明 document类型为嵌入文档类型，即OBJECT类型。COMBINE类型的使用如下：使用MongoDB Reader插件读出数据时，支持将MongoDB document中的多个字段合并成一个JSON串。例如，导入MongoDB中的字段至MaxCompute，有字段如下（下文均省略了value使用key来代替整个字段）的三个document，其中a、b是所有document均有的公共字段，x_n是不固定字段。doc1： a b x_1 x_2
doc2: a b x_2 x_3 x_4
doc3: a b x_5配置文件中要明确指出需要一一对应的字段，需要合并的字段则需另取名称（不可以与document中已存在字段同名），并指定类型为COMBINE，如下所示。"column": [{"name": "a","type": "string",},{"name": "b","type": "string",},{"name": "doc","type": "combine",}]最终导出的MaxCompute结果如下所示。odps_column1 odps_column2 odps_column3
a b {x_1,x_2}
a b {x_2,x_3,x_4}
a b {x_5}说明使用COMBINE类型合并MongoDB Document中的多个字段后，输出结果映射至MaxCompute时会自动删除公共字段，仅保留Document的特有字段。例如，a、b为所有Document均有的公共字段，Document文件doc1： a
https://help.aliyun.com/document_detail/137723.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，MongoDB Reader类型转换列表如下：

1. String -> ObjectId
2. Number -> Double
3. Boolean -> Integer
4. Date -> ISODate
5. Array -> Array
6. Object -> Object