dataworks可以连接hologres，并操作hologres外表连接吗？

DataWorks可以连接Hologres，并操作Hologres外表连接。DataWorks提供了Hologres的数据源支持，用户可以通过DataWorks连接Hologres并进行数据操作。同时，Hologres也支持外表连接，用户可以通过外表连接将数据从Hologres导入到其他数据库中。因此，DataWorks也可以操作Hologres外表连接。

阿里云DataWorks可以连接Hologres，并操作Hologres外表连接。DataWorks提供了一个数据开发平台，支持多种数据源和数据处理方式，包括Hologres。您可以在DataWorks中创建Hologres外表连接，并使用DataWorks的数据开发工具，如SQL、ETL等，对Hologres数据进行处理和分析。同时，您也可以使用DataWorks的数据质量检查功能，检查数据的质量，并在数据出现错误时及时进行处理。

是的，DataWorks可以连接到Hologres，并操作Hologres外部表。

以下是一般步骤：

1. 在DataWorks控制台中，确保您已经创建了一个项目空间，并具有相应的权限。

2. 在数据开发模块中，创建一个数据集成任务。

3. 在任务流程设计中，添加一个Hologres Writer作为目标组件。

4. 配置Hologres Writer的连接信息，包括JDBC URL、用户名和密码等。

5. 在Hologres Writer的配置页面，选择要写入的目标表或外部表。

6. 确保您在Hologres中已经创建了所需的外部表，并且这些外部表与DataWorks中配置的目标表一致。

7. 完成配置后，运行数据集成任务，即可将数据写入Hologres的外部表中。

登录Hologres管理控制台，鼠标悬停至顶部菜单栏左侧的
图标，选择目标地域。在实例列表 > Hologres引擎管理页面，单击前往DataWorks数仓开发。在Holo Studio页面的左侧导航栏，单击
图标。进入数据开发页面，鼠标悬停至顶部菜单栏的
图标。单击文件夹。在新建文件夹对话框中，输入文件夹名称。单击提交。您可以在Holo Studio页面，右键单击已创建的文件夹，执行如下操作：选择Hologres开发、一键MaxCompute数据同步或一键MaxCompute表结构同步，新建作业节点。选择重命名，修改当前文件夹的名称。选择删除，删除当前文件夹。说明 删除文件夹之前，您需要先删除文件夹中的所有文件。
https://help.aliyun.com/document_detail/176580.html
目前还不支持跨账号的holo引擎绑定，所以计算相关的跨账号不行；同步相关是支持跨账号的，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

是的，DataWorks可以连接Hologres，并通过外部表（External Table）的方式操作Hologres中的数据。

在DataWorks中，您可以配置Hologres作为数据源，然后创建外部表来连接和操作Hologres中的数据。以下是一些可能的步骤：

1. 创建Hologres账号：首先，在阿里云控制台上创建一个Hologres实例，并获取对应的账号信息。

2. 连接Hologres数据源：在DataWorks中创建一个Hologres数据源，并填入相应的连接信息（如主机名、端口、数据库名、用户名、密码等）。

3. 创建外部表：使用DataWorks的建模功能，在项目中创建一个外部表，将其配置为连接到Hologres中的特定数据表。您需要指定外部表的元数据（如表名、列名、数据类型等），并映射到Hologres中的对应表结构。

4. 数据操作：一旦外部表创建完毕，您可以在DataWorks中使用SQL脚本、可视化开发工具等方式，对该外部表进行查询、插入、更新、删除等操作。这些操作实际上会通过外部表与Hologres中的数据进行交互。