文字识别OCR中Python调用的demo有吗？ 咋还需要配置环境变量？

是的，Python调用OCR文字识别通常需要使用第三方库，例如Tesseract OCR或OpenCV等。这些库需要通过特定的环境变量或配置文件来正确地设置和调用。

对于Tesseract OCR，您可以使用Python的tesseract包来调用它。在安装tesseract包之前，您需要先安装Tesseract OCR引擎，并将其所在路径添加到系统的环境变量中。这样，您就可以在Python脚本中使用tesseract包来调用OCR功能。以下是一个简单的示例：

import pytesseract  
from PIL import Image  

# 读取图像文件  
img = Image.open('example.png')  

# 使用Tesseract OCR进行文字识别  
text = pytesseract.image_to_string(img)  

# 打印识别结果  
print(text)

如果您使用的是OpenCV库，您可以通过使用cv2.OCR等函数来调用OCR功能。您需要先安装OpenCV并导入相应的模块。以下是一个简单的示例：

import cv2  

# 读取图像文件  
img = cv2.imread('example.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  

# 创建OCR对象  
ocr = cv2.text.OCR_Create()  

# 使用OCR进行文字识别  
text = ocr.detectText(img)  

# 打印识别结果  
print(text)

需要注意的是，这些示例只是OCR文字识别的简单演示。实际应用中，您可能需要更复杂的图像预处理和参数调整来提高识别精度。另外，对于不同的OCR库和框架，其配置方式和调用方法可能略有不同。

是的，Python调用OCR demo需要配置环境变量。例如，如果您使用Tesseract-OCR进行OCR识别，您需要在安装后配置环境变量。在Windows上，您可以将Tesseract-OCR的安装路径添加到系统环境变量中。在Linux上，您可以将Tesseract-OCR的可执行文件路径添加到PATH环境变量中 。

OCR引擎通常提供Python调用的示例代码，以便用户可以快速上手和使用OCR引擎。这些示例代码通常包含如何使用Python的requests库或其他库向OCR引擎发送HTTP请求，并如何处理OCR引擎返回的响应数据。
在使用OCR引擎的Python调用示例代码时，可能需要配置一些环境变量，例如API密钥、API签名、服务器URL等。这些环境变量通常需要在调用OCR引擎的代码中明确指定，以便OCR引擎能够正确地接收和处理请求。
在Python中，可以通过在脚本中设置环境变量或在系统级别设置环境变量来配置环境变量。例如，在Python脚本中，可以使用os.environ设置环境变量，例如：

import os

os.environ["OCR_API_KEY"] = "your-api-key"
os.environ["OCR_API_SECRET"] = "your-api-secret"

在系统级别设置环境变量，可以使用export命令，例如：

export OCR_API_KEY="your-api-key"
export OCR_API_SECRET="your-api-secret"

阿里云的文字识别OCR服务是基于RESTful API设计的，可以通过HTTP请求的方式进行调用，而不需要在本地安装任何软件。因此，你不需要配置任何环境变量。

然而，如果你想在Python中使用阿里云的OCR服务，你需要使用Python的requests库来发送HTTP请求。这个库需要配置环境变量才能正常工作。

以下是一个基本的Python示例，展示了如何使用requests库发送HTTP请求：

import requests

# 你的Access Key
access_key = "your_access_key"

# 你的Secret Key
secret_key = "your_secret_key"

# 你要发送的请求参数
params = {
    "image_url": "your_image_url",
    "detect_direction": "true",
    "detect_language": "false",
    "detect_text": "true",
}

# 生成签名
signature = requests.utils.get_auth_header(access_key, secret_key, params)

# 发送请求
response = requests.get("https://xxx.com/v1/ocr/detect", params=params, headers=signature)

# 打印响应结果
print(response.json())

在这个示例中，你需要将your_access_key、your_secret_key、your_image_url替换为你自己的信息，并将https://xxx.com/v1/ocr/detect替换为阿里云OCR服务的实际URL。

阿里云提供了Python SDK来方便开发者调用文字识别OCR服务。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用Python调用阿里云文字识别OCR服务的通用文字识别接口：

import urllib3
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkocr.request.v20191230 import RecognizeCharacterRequest

# 配置AcsClient对象
client = AcsClient('<access_key>', '<access_secret>', 'cn-shanghai')

# 创建请求对象
request = RecognizeCharacterRequest.RecognizeCharacterRequest()
request.set_ImageURL('http://example.com/image.png')  # 设置图片URL

# 发起请求并获取响应
response = client.do_action_with_exception(request)

# 解析响应结果
result = str(response, encoding='utf-8')
print(result)

在使用Python SDK进行调用之前，你需要确保已安装aliyun-python-sdk-core和aliyun-python-sdk-ocr这两个SDK包。

关于环境变量配置的问题，通常是为了将你的阿里云访问密钥（Access Key ID和Access Key Secret）存储在环境变量中，以便在代码中进行访问。这样做是为了保护敏感信息，避免直接在代码中暴露密钥。

你可以在代码中通过<access_key>和<access_secret>替换成你自己的阿里云访问密钥，或者参考阿里云官方文档中的配置方式，将访问密钥存储在环境变量中。这样，你就可以在代码中使用os.environ或其他类似方法来获取访问密钥的值。

参考https://api.aliyun.com/api/ocr-api/2021-07-07/RecognizeInternationalIdcard?sdkStyle=dara&tab=DEMO&lang=PYTHON 此回答整理自钉群“阿里云读光OCR客户交流反馈群 1”