Flink CDC这种情况有办法提高同步的速率让不同分片同步过来的数据都是最近几分钟更新的吗？

MongoDB的分片模式是水平扩展的部署方式，将数据均匀分散在不同Shard上。在Flink CDC中同步mongodb数据时，如果某个集合有多个分片且数据量不一样，确实可能会出现同步的数据有部分是刚更新的，有部分是几个小时前更新的情况。

为了提高同步速率并确保不同分片同步过来的数据都是最近几分钟更新的，可以考虑以下建议：

1. 使用增量快照功能：目前，启用了增量快照功能的 MongoDB CDC 使用 FLIP-27 推荐的 Source 接口定义方式。SplitEnumerator 会首先拆分存量数据，产生快照分片；在监测到全部的快照分片均完成之后，才会继续产生流式分片，转为流式读取。这样可以确保先同步存量数据，再同步新增数据。

2. 调整Flink并行度：您可以尝试调整Flink作业的并行度，以提高数据的读取和写入速度。但请注意，并行度设置过高可能会导致系统资源过度竞争，反而影响性能。

3. 优化Flink作业配置：确保Flink作业的配置是最优化的，例如调整内存、CPU等资源分配，以及检查是否有不必要的操作或转换步骤。

4. 考虑使用更先进的同步方案：除了Flink CDC，还有其他一些同步工具和方法可以考虑，例如基于湖技术的构建实时数仓的方式。