是的,Flink CDC可以调整为GPU类型。Flink支持使用GPU进行加速,可以提高计算性能和处理速度。但是,要使用GPU,需要确保系统中安装了适当的GPU驱动和相关库,并且Flink的运行环境支持GPU加速。此外,还需要为GPU分配足够的内存,并根据数据量和模型复杂度设置适当的GPU资源。
如果你想用深度学习,用pyflink不就行了吗,pyflink走的是python,然后python自己可以部署在gpu上深度学习模型https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/docs/deployment/advanced/external_resources/,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
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