在文字识别OCR中，我一次处理106张图片，有些识别不到。这和图片的数量有关系吗？

您好，文字识别OCR对于图片内容的识别主要受图片本身尺寸、大小以及清晰度、文字多少等的影响，比如

如果您上传的图片文字数量都比较多或者清晰度不是很好的话识别效果会有一定影响，另外受识别响应时长的影响，图片数量多时应该也有影响。

楼主你好，有可能和图片的数量有关系，因为处理大量图片可能会导致阿里云 OCR 服务的负载过高，从而影响识别效果。此外，图片本身的质量、清晰度、光线等因素也会影响识别结果。建议您考虑将图片数量分批处理，减少单次请求的数量，或者对于识别不到的图片进行手动处理。

至于时间间隔，建议参考阿里云 OCR 的请求频率限制，详见官方文档：https://help.aliyun.com/document_detail/155645.html。根据文档描述，建议请求频率不超过 10 次/秒。

ocr一次只能识别1张图片。没规定 qps默认10。此回答来自钉群【官方】阿里云OCR公共云客户交流群。

在文字识别OCR中，图片的数量和处理时间有一定关系，但也受到其他因素的影响。以下是可能影响处理时间和识别率的因素：

1. 图片大小和分辨率：大尺寸或高分辨率的图片需要更多的计算资源和时间进行处理。如果图片过大，可能会导致处理时间延长或无法识别。

2. 图像质量：图像质量（如清晰度、光照条件、噪声等）对OCR的准确性有很大影响。低质量的图像可能导致识别错误或无法识别。

3. 文本复杂度：图片中的文本复杂度也会影响处理时间和识别率。例如，如果图片中的文本是手写字体或包含特殊符号或图形，在OCR处理时可能需要更多的时间和资源。

4. 系统性能：处理大量图片时，你的计算设备的性能也会对处理时间产生影响。较弱的设备可能需要更长的时间来处理多张图片。

此外， OCR服务提供商可能限制每分钟或每小时的请求次数，以维持稳定的服务质量。如果你连续发送大量请求，可能会遇到限制并导致部分图片无法识别。

根据你的描述，一次处理106张图片的时间间隔会因多个因素而异。建议你考虑并优化上述因素，例如缩小图片尺寸、提高图像质量、使用更强大的计算设备或调整请求频率，以获得更好的处理结果和效率