dataworks如何执行java任务？

在DataWorks中执行Java任务，你可以使用MaxCompute提供的MapReduce或者Spark计算引擎来运行Java代码。以下是一般的步骤：

1. 准备Java代码：编写你的Java代码，并确保它能够独立运行，不依赖于特定的开发环境或依赖项。

2. 打包Java代码：将Java代码及其依赖项打包成一个Jar文件。可以使用构建工具（如Maven或Gradle）来自动打包或手动创建一个可执行的Jar文件。

3. 上传Jar文件至OSS：将打包好的Jar文件上传到阿里云OSS（Object Storage Service），以便在DataWorks中引用和使用。你可以通过DataWorks控制台或者使用OSS相关的API和工具来完成上传操作。

4. 创建MaxCompute项目：在DataWorks中创建一个MaxCompute项目，用于管理和运行你的Java任务。确保项目中已经配置正确的资源、表和函数等信息。

5. 创建Java任务：在MaxCompute项目中，创建一个Java任务。在任务的配置中，指定刚才上传的Jar文件的路径和需要执行的主类。

6. 配置输入输出：为Java任务设置输入表和输出表。可以在任务的配置中指定输入表和输出表的相关信息，例如表名、列定义等。这些表可以是MaxCompute中的表或者其他外部数据源。

7. 调度和执行任务：配置任务的调度时间和执行参数。你可以设置任务的调度策略，例如每天定时执行或者按需手动触发。

8. 启动任务：保存并启动Java任务，让DataWorks根据调度配置自动执行任务。你也可以手动触发任务的执行。