org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException: Error during input conversion. Conversion expects insert-only records but DataStream API record contains: UPDATE_AFTER
at org.apache.flink.table.runtime.operators.source.InputConversionOperator.processElement(InputConversionOperator.java:121)
at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.CopyingChainingOutput.pushToOperator(CopyingChainingOutput.java:71)
大佬们有遇到Flink的这个问题吗,是什么原因啊?
这个错误是由于Flink在处理数据流时,遇到了不符合预期的记录类型。具体来说,Flink期望输入的数据流只包含插入操作(INSERT_ONLY),但实际数据流中包含了更新操作(UPDATE_AFTER)。
这个问题可能是由于以下原因导致的:
1. 数据源中的数据本身就是更新操作,而不是插入操作。这种情况下,你需要检查数据源,确保数据源中的数据符合预期。
2. 在Flink处理数据流之前,对数据进行了修改。例如,你可能在Flink之外的地方对数据进行了更新操作,导致数据流中包含了更新操作。这种情况下,你需要检查数据处理流程,确保在Flink处理数据流之前不对数据进行修改。
为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:
1. 检查数据源,确保数据源中的数据符合预期。如果数据源中的数据本身就是更新操作,那么你需要修改数据源,使其只包含插入操作。
2. 检查数据处理流程,确保在Flink处理数据流之前不对数据进行修改。如果确实需要在Flink之外对数据进行修改,那么你需要确保这些修改不会影响到Flink处理数据流的过程。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。