DataWorks提示invaliddata decimal value 100 overflow?
如果DataWorks提示invaliddata decimal value 100 overflow,这可能是因为在数据源中存在一个超出decimal数据类型所能表示的范围的数值。decimal数据类型是一种精度较高的数据类型,它可以表示小数和整数,但是它有一个固定的长度和精度限制。
在某些数据库中,decimal数据类型的长度和精度是可以在建表语句中指定的,例如MySQL和Oracle。但是,在其他数据库中,decimal数据类型的长度和精度是由数据类型本身决定的,例如MaxCompute和Hive。在这些数据库中,如果需要使用decimal数据类型,需要在数据源中指定相应的长度和精度。
如果你在DataWorks中遇到了invaliddata decimal value 100 overflow的问题,建议先检查一下数据源中对应数据类型的长度和精度是否正确。如果数据源中没有指定decimal数据类型的长度和精度,可以尝试使用其他数据类型来表示这些数据。如果数据源中确实存在超出decimal数据类型所能表示的范围的数值,可以考虑使用其他数据类型来表示这些数据,或者对这些数据进行处理,以便使其符合decimal数据类型的范围限制。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。