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DataWorks提示invaliddata decimal value 100 overflow?

DataWorks提示invaliddata decimal value 100 overflow?

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真的很搞笑 2023-09-16 19:20:50 99 0
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  • 全栈JAVA领域创作者

    如果DataWorks提示invaliddata decimal value 100 overflow,这可能是因为在数据源中存在一个超出decimal数据类型所能表示的范围的数值。decimal数据类型是一种精度较高的数据类型,它可以表示小数和整数,但是它有一个固定的长度和精度限制。
    在某些数据库中,decimal数据类型的长度和精度是可以在建表语句中指定的,例如MySQL和Oracle。但是,在其他数据库中,decimal数据类型的长度和精度是由数据类型本身决定的,例如MaxCompute和Hive。在这些数据库中,如果需要使用decimal数据类型,需要在数据源中指定相应的长度和精度。
    如果你在DataWorks中遇到了invaliddata decimal value 100 overflow的问题,建议先检查一下数据源中对应数据类型的长度和精度是否正确。如果数据源中没有指定decimal数据类型的长度和精度,可以尝试使用其他数据类型来表示这些数据。如果数据源中确实存在超出decimal数据类型所能表示的范围的数值,可以考虑使用其他数据类型来表示这些数据,或者对这些数据进行处理,以便使其符合decimal数据类型的范围限制。

    2023-09-18 12:28:39
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