请教下ModelScope，使用pipeline，怎么指定已经下载好的模型？

参考链接：https://modelscope.cn/docs/faq/common

在 ModelScope 中，如果您已经下载了模型，您可以将其上传到 ModelScope 服务器并使用 pipeline 进行部署。这里是一些建议：

1. 上传模型文件：首先，您需要将模型文件（如 PyTorch 模型文件或 TensorFlow 模型文件）上传到 ModelScope 服务器。您可以使用 ModelScope 的 Web 界面或 API 进行上传。具体操作方法请参考 ModelScope 的官方文档。
2. 创建 pipeline：然后，您需要创建一个 pipeline 来使用这个模型。在 pipeline 中，您可以设置模型的输入和输出，以及相关的处理逻辑。具体操作方法请参考 ModelScope 的官方文档。
3. 部署 pipeline：创建好 pipeline 后，您需要将其部署到 ModelScope 服务器上。您可以通过 ModelScope 的 Web 界面或 API 进行部署。具体操作方法请参考 ModelScope 的官方文档。
4. 获取模型 URL：在 pipeline 部署成功后，您可以通过 ModelScope 的 API 获取模型的 URL。使用这个 URL，您可以将模型部署到其他地方，如函数计算服务或云服务器。
   需要注意的是，由于您在内网环境中，可能无法直接访问互联网下载模型。