Flink CDC如果有日志偏移的表，因为有一个表增加了字段想重新全量，这种情况支持吗？

在 Flink CDC 中，如果有一个表增加了字段，并且你希望重新执行全量导入，可以通过以下步骤来实现：

停止当前的 Flink CDC 作业：使用 Flink 的命令行界面或 REST API 来停止当前的 Flink CDC 作业。

清除保存的状态和偏移量：删除 Flink 的保存点（savepoint）和状态（state），确保下次重新启动时从头开始。

修改表的配置和代码：对于增加了字段的表，需要相应地修改 Flink CDC 的表配置和代码。例如，更新表的字段映射、重新定义表的 Schema 等。

执行全量导入：重新启动 Flink CDC 作业，并设置 initial_only 配置为 true，这会触发全量导入操作。Flink CDC 将会从头开始读取表的数据，并将其导入到指定目标。

需要注意的是，在执行全量导入之前，请确保对目标数据源进行适当的清理和准备工作，以避免出现数据冲突或重复导入的情况。

此外，请确保备份当前数据并与相关团队或 DBA 进行沟通，以确保对数据变更的清晰理解和确认。

总而言之，Flink CDC 支持在表结构变更后重新执行全量导入，但需要进行适当的配置和代码修改，并确保与相关团队的协调和备份。