Flink CDC 为啥JobManager给了1G还不够呀..?

对于Flink CDC SQL作业而言，JobManager的内存大小是一个很重要的配置项。然而，1GB的内存对于处理每天大约100万条数据的作业来说，可能会显得不够。这是因为JobManager内存需要同时存储和管理作业的状态信息、元数据信息、任务调度信息以及作业图等。

如果JobManager的内存不足以处理这些信息，可能会导致以下问题：

内存溢出：当JobManager的内存不够时，可能会导致内存溢出错误。这可能会导致作业失败或产生不可预测的行为。

性能下降：如果JobManager的内存不足，可能会导致作业的性能下降。作业的状态管理和任务调度等操作可能变得缓慢，从而影响作业的整体性能。

为了解决这个问题，您可以尝试增加JobManager的内存大小。具体的配置方式可能因Flink版本和部署方式而异，但一般可以通过修改flink-conf.yaml配置文件中的jobmanager.heap.size属性来调整内存大小。您可以尝试适当增加内存大小，以满足作业的需求。

另外，还可以考虑以下方面来优化作业的内存消耗：

减少状态大小：状态是作业消耗内存的主要因素之一。您可以尝试优化作业中的状态使用方式，例如使用TTL（Time-To-Live）来管理状态的生命周期，使用增量聚合等减少状态大小。

调整并行度：增加并行度可能会导致更多的状态分布在不同的TaskManager上，从而减少单个JobManager的内存压力。

请注意，以上只是一些建议，具体的优化策略需要根据您的实际情况来调整。建议您监控作业的内存使用情况，并进行实验和调整来找到最合适的内存配置。