请问有flink sql 1.15 从kafka读取数据然后写入clickhouse的示例代码吗

以下是一个使用 Flink SQL 1.15 从 Kafka 读取数据并写入 ClickHouse 的示例代码：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

public class KafkaToClickHouseExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 创建 Flink 执行环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

    // 注册 Kafka 表
    String kafkaSourceDDL = "CREATE TABLE kafka_source (\n" +
            "  `id` STRING,\n" +
            "  `name` STRING\n" +
            ") WITH (\n" +
            "  'connector' = 'kafka',\n" +
            "  'topic' = 'your_topic',\n" +
            "  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',\n" +
            "  'properties.group.id' = 'your_group_id',\n" +
            "  'format' = 'json'\n" +
            ")";
    tEnv.executeSql(kafkaSourceDDL);

    // 注册 ClickHouse 表
    String clickHouseSinkDDL = "CREATE TABLE clickhouse_sink (\n" +
            "  `id` STRING,\n" +
            "  `name` STRING\n" +
            ") WITH (\n" +
            "  'connector' = 'clickhouse',\n" +
            "  'url' = 'jdbc:clickhouse://localhost:8123/default',\n" +
            "  'username' = 'your_username',\n" +
            "  'password' = 'your_password',\n" +
            "  'table-name' = 'your_table'\n" +
            ")";
    tEnv.executeSql(clickHouseSinkDDL);

    // 执行 SQL 查询和写入
    String sql = "INSERT INTO clickhouse_sink SELECT id name FROM kafka_source";
    tEnv.executeSql(sql);

    // 提交任务并执行
    env.execute("Kafka to ClickHouse Example");
}

}
请注意，上述示例代码仅提供了一个基本的框架，您需要根据实际情况进行调整和配置。

在 pom.xml 文件中，您需要添加以下依赖项：

xml

请将上述代码和依赖项添加到您的项目中，并根据实际情况进行配置。保替换示例代码中的 Kafka 和 ClickHouse 的连接信息。