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flink cdc实时同步步骤

系统环境:CentOS7.9 flink环境:flink-1.16.2 flink cdc版本:2.14.1

Java版本:11.0.17.0.1

数据源:oracle 19c;目标库:oracle 19c

flink接触的少,基础薄弱。 flink集群和flink sql都已正常启动,传输数据前我必须要建一张虚表吗?还有数据源和目标库的连接信息保存在哪里?

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chenfeng_datawarehouse 2023-09-02 10:30:19 120 0
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  • Flink CDC实时同步的基本步骤如下:

    1. 准备数据源和目标数据库:您需要先在数据源和目标数据库上创建相应的表结构,并在其中插入一些测试数据。
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    2. 安装并配置Flink CDS:根据官方文档,您需要先从Apache Flink官网下载Flink CDS的JAR包,然后将其添加到Flink的classpath中。接下来,您还需要在Flink SQL中定义CDS的驱动程序。

    3. 建立虚表:在Flink SQL中,您需要先创建一个虚拟表,该表包含所有要同步的表的所有字段。例如,如果您有一个名为“orders”的表,并且希望将其与“customers”表一起同步,那么您应该创建一个名为“all_fields”的虚拟表,该表包含“orders”和“customers”表的所有字段。

    4. 定义同步策略:在Flink SQL中,您需要定义如何将数据从数据源传递到目标数据库。这通常涉及到定义过滤条件、排序规则等。
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    5. 提交作业:最后,您需要将上述SQL语句提交给Flink集群执行。一旦作业开始运行,Flink将会自动读取数据源上的数据,并将它们写入目标数据库。

    关于数据源和目标库的连接信息,它们通常会被保存在Flink SQL的配置文件中,或者直接作为参数传递给Flink作业。具体的位置取决于您使用的Flink版本和部署方式。

    2023-09-02 11:14:03
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