flink cdc 同步MySQL的数据，大概2400W数据，这些线程没有释放，如何解决？

当使用 Flink CDC 同步大量数据时，可能会遇到线程没有释放的情况。这可能是由于以下原因导致的：

Flink JobManager 配置：在 Flink 集群中，JobManager 默认情况下会保留历史任务的状态信息。如果历史任务较多，可能导致线程资源无法释放。您可以通过调整 JobManager 的配置来限制状态保存的数量。具体参考 Flink 的官方文档进行配置调整。

CDC Connector 配置：在 Flink CDC Connector 中，可以调整连接器的配置来优化资源占用。可以尝试调整以下参数：

max.parallelism：调整该参数来控制并行读取和写入的线程数量。
task.max-parallelism：控制任务的最大并行度，可以根据具体情况调整。
buffer.memory.max：调整缓冲区的内存大小，避免内存溢出。
buffer.timeout.max：调整缓冲区的超时时间，避免阻塞过长时间。
数据库连接池配置：确保数据库连接池的配置合理。可以调整连接池的最大连接数、最大空闲连接数等参数，以满足数据同步的需求。

数据分区和并行度：在 Flink Job 中使用适当的数据分区和并行度配置。可以根据数据的特性和处理需求，合理划分和分配任务，以提高任务的并行度和效率。