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北京阿里云ACE会长
我已经认真阅读了 你的问题：
【 函数计算，GPU最高24G吗，有没有提高的方法？
】并思考了
建议如下:
联系对应云服务商看是否支持申请提升GPU资源增益。有些服务商允许根据需求提升增益。
尝试使用更高配置的函数运行时，例如搭载更大GPU的定制运行时。
优化模型和代码并减少单次调用对GPU资源的占用。比如减小batch size。
将模型分布运行在多个函数实例上，每个实例使用部分GPU资源。
根据具体业务场景，考虑迁移部分计算任务到专用的深度学习环境中执行。
等待公有云持续升级硬件资源，函数计算也可能相应限制增加。
选择专业的AI服务如加速卡，它们相比在GPU资源上计算的函数会更加弹性。
根据实际需求规模，也可以考虑自建AI供应的方案。
所以总体思路是：
与云服务商洽谈
使用更高配置运行时
优化模型与代码
分配部署
迁移部分任务
选择专业AI服务2023-08-20 09:58:46赞同 展开评论 打赏
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