通过FlinkCDC同步MySQL数据到Hudi,中间通过UDF将latin1编码的varchar类型数据转换成utf8编码,发现在SinkMaterializer[3] -> row_data_to_hoodie_record这一步的full checkpoint data size越来越大可能是什么原因导致的呢?
结果表的pk和 query 推导出来的pk不一致,可以用explain plan_advice检查下。此答案整理至钉群“Flink CDC 社区“。
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