"Flink CDC中sqlserver 监听 偶尔会报这个错误:
Caused by: org.apache.kafka.connect.errors.DataException: file is not a valid field name
at org.apache.kafka.connect.data.Struct.lookupField(Struct.java:254) ~[?:?]
at org.apache.kafka.connect.data.Struct.getCheckType(Struct.java:261) ~[?:?]
at org.apache.kafka.connect.data.Struct.getString(Struct.java:158) ~[?:?]
at com.ververica.cdc.connectors.base.relational.JdbcSourceEventDispatcher$SchemaChangeEventReceiver.schemaChangeRecordValue(JdbcSourceEventDispatcher.java:193) ~[?:?]
at com.ververica.cdc.connectors.base.relational.JdbcSourceEventDispatcher$SchemaChangeEventReceiver.schemaChangeEvent(JdbcSourceEventDispatcher.java:223) ~[?:?]"
这个错误通常是由于Flink CDC与SQL Server数据库之间的数据格式不匹配导致的。具体来说,错误信息中的"file is not a valid field name"表示在解析Schema Change事件时,连接器尝试查找名为"file"的字段,但未找到该字段。
要解决这个问题,您可以采取以下几个步骤:
检查数据库表和字段名称:确保SQL Server数据库中的表和字段名称与Flink CDC的配置一致。可能存在拼写错误或大小写不匹配等问题,导致连接器无法正确解析字段。
检查更改事件的数据类型:在Schema Change事件中,Flink CDC需要正确解析数据库表结构的更改。检查更改事件中的数据类型是否与Flink CDC配置中的数据类型匹配。例如,如果数据库字段的数据类型是字符串,而Flink CDC配置中的字段类型是整数,则会导致解析错误。
更新Flink CDC版本:如果您正在使用较旧的Flink CDC版本,尝试升级到最新版本,以获取更好的兼容性和错误修复。
检查数据解析逻辑:如果以上步骤都没有解决问题,您可能需要检查Flink CDC的源代码,特别是与SQL Server数据解析相关的部分。根据错误日志提供的堆栈跟踪,查找在JdbcSourceEventDispatcher类中的schemaChangeEvent方法和schemaChangeRecordValue方法的实现,确认是否存在解析错误或数据类型不匹配的问题。
注意,以上建议是一般性的指导,具体解决方法可能需要根据您的具体情况和环境进行调整。如果问题仍然存在,建议您查阅Flink CDC的官方文档、咨询Flink的官方支持,或在相关社区寻求帮助,以获取准确的解决方案。
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