现在flink dataset写入hive有啥好的方式了么？

Flink写入Hive主要有如下几种方式:

Flink SQL连接Hive
使用Flink内置的Hive数据源,在Flink SQL中将查询结果写入Hive表:

sql
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INSERT INTO TABLE hive_table
SELECT * FROM ...
HiveConnector
使用Flink提供的HiveConnector连接器,将DataSet写入Hive:

java
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tableEnvironment.connect(new HiveCatalog("db"))
.executeInsert("table", dataSet);
Hive UDF
定义Hive UDF加载Flink Jar,在Hive中使用UDF将DataSet插入表:

java
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public void insert(Row... rows) {
// insert to hive
}
Flink SQL动态表
使用动态表将DataSet注册为Flink Table,再写入Hive:

java
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tableEnv.fromDataSet(data)...executeInsert("hive_table")
File Sink + Hive命令
将DataSet存文件的方式,在Hive中使用LOAD DATA导入表

以上方式都可以很好地实现Flink DataSet到Hive的写入操作。选择需要考虑项目场景和数据量等因素。