Flink CDC中 flink sql client 方式是不是无法断点续传？

在 Flink CDC 中使用 Flink SQL Client 方式执行任务时，默认情况下是不支持断点续传的。Flink SQL Client 是一种交互式的方式，每次执行任务时会从头开始读取源数据，并处理完整的数据流。

断点续传通常与 Flink 的作业管理器和保存点（savepoint）机制相关。通过保存点，您可以在作业执行过程中创建中间状态，并在需要时从保存点恢复作业的执行。这样可以实现断点续传功能，确保作业可以从上一次保存点的位置继续执行。

然而，Flink SQL Client 目前并没有直接集成保存点机制和断点续传功能。如果您需要实现断点续传，可以考虑以下两种方式：

使用 Flink DataStream API: Flink DataStream API 提供了更多的灵活性和控制力，可以手动管理保存点并实现断点续传功能。您可以编写 Flink DataStream API 的代码，使用 CDC Connector 将数据流导入到 Flink 中，并在代码中配置保存点和断点续传逻辑。

结合 Flink SQL 和 Flink DataStream API: 您可以结合使用 Flink SQL 和 Flink DataStream API，将 Flink SQL 用于查询和流式处理，同时使用 Flink DataStream API 来管理保存点和断点续传。您可以使用 Flink SQL Client 执行查询和定义任务，然后将任务导出为 DataStream API 的代码，并在代码中添加保存点和断点续传的逻辑。

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