以下是相关的要求:
Hadoop 版本:Flink 1.16.x 支持 Hadoop 2.x 和 Hadoop 3.x 版本。你可以使用 Hadoop 2.7.x 或 Hadoop 3.1.x 作为 Flink 1.16 的运行环境。
Hadoop 分发版本:Flink 1.16.x 经过测试和验证,与 Apache Hadoop、Cloudera CDH 和 Hortonworks HDP 等主要 Hadoop 分发版本兼容。
Hadoop 配置文件:在使用 Flink 1.16.x 时,你需要将 Hadoop 的核心配置文件(如 core-site.xml、hdfs-site.xml 和 yarn-site.xml 等)正确配置到 Flink 的配置目录中,以便 Flink 可以与 Hadoop 集群进行交互。
Hadoop 类路径:确保 Flink 1.16.x 的运行环境中包含了所需的 Hadoop JAR 文件和依赖项。你可以将 Hadoop 的 JAR 文件添加到 Flink 的 lib 目录中,或者通过设置 Flink 的环境变量 FLINK_CLASSPATH 来指定 Hadoop JAR 文件的位置。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。