AI Earth超分模型只支持对哨兵2处理吗？

适用于哨兵2卫星影像的超分模型。用于提升哨兵2影像的空间分辨率。

SRCNN超分模型
通用的超分模型,可用于各类普通图像的超分。包括自然照片、生活图像等。

这两个模型的区别是:

Sentinel-2超分模型专门针对哨兵2影像优化,效果更佳
SRCNN模型则是一般图像超分模型,对普通图片有很好的通用性
这表明:

如果你需要对哨兵2影像进行超分,建议使用Sentinel-2超分模型
如果需要对普通照片或素材进行超分,则可以使用SRCNN模型
它们都是AI Eath公开提供的开源超分模型。

AI Earth超分模型的特点是:

针对不同场景进行了专门优化
精度和速度均较高,广泛适用于产业实践
完全开源,模型结构和训练代码都已开源
所以总的来说,AI Earth提供的超分模型:

不仅支持哨兵2影像超分
也支持普通图像的通用超分需求

你好，我们的超分模型有2个版本：

1、10m->0.8m：这个针对平台的S2数据；

2、2m->0.8：支持其他卫星的2m分辨率数据；

具体可参考：https://engine-aiearth.aliyun.com/docs/page/guide?d=cc6bec#heading-17
此回答整理自钉群“AI Earth地球科学云平台交流群”