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DataWorks可以帮看看原因么,udf之前是可以用的,今天却跑了两个小时报了udf性能问题?

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真的很搞笑 2023-08-07 20:34:06 91 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    ataWorks上的UDF报性能问题,主要可能的原因有:

    数据量增加。如果原有的数据量适用UDF,但现在的数据量明显增多,可能会造成UDF性能下降。

    算法低效。UDF中的逻辑或算法有性能瓶颈,随着数据量增加性能下降严重。

    资源不足。UDF运行所需的资源(内存/CPU)不足,造成 compute 慢或者失败。

    网络延迟。 DataWorks 和 MaxCompute间的网络延迟增加,导致 UDF 性能不佳。

    jar包升级。UDF运行依赖的jar包有版本升级,导致性能下降。

    针对出现的 UDF 性能问题,可以按以下步骤处理:

    获取完整的报错日志,包括 UDF 中打印的耗时信息

    对比数据量是否明显增多,导致 UDF 性能下降

    审查 UDF 算法,查找可能的性能瓶颈

    调大 UDF 申请的资源(内存/线程数),避免资源不足

    5.监控网络延迟情况,看是否主要在网络上消耗大量时间

    6.检查 UDF 依赖的第三方jar包是否有升级

    综上,UDF 性能问题的具体原因复杂,只有完整的报错和耗时日志,才能针对性的改进和优化。

    2023-08-09 17:43:02
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