DataWorks中如何创建PyODPS 3节点创建PyODPS 3节点？

在DataWorks中创建PyODPS 3节点的步骤如下：

进入DataWorks工作区，在左侧“项目空间”里选择需要创建PyODPS 3节点的项目。

点击“数据开发”模块，在“数据开发”页面左上方的“新建”按钮下拉菜单中选择“PyODPS 3节点”。

在弹出的“创建PyODPS 3节点”对话框中，填写节点名称、节点描述、节点运行引擎和资源组等信息。

在“节点内容”区域中编写PyODPS 3节点的代码。您可以使用Python编写代码，然后调用PyODPS库连接ODPS服务进行数据处理。

点击“确定”按钮，完成PyODPS 3节点的创建。

在“数据开发”页面中，找到创建的PyODPS 3节点，可以进行运行、调试、编辑等操作。

在阿里云DataWorks中，您可以通过以下步骤来创建一个包含3个节点的PyODPS任务：

1. 登录到阿里云控制台，并打开DataWorks产品页面。
2. 在DataWorks产品页面左侧的导航栏中，选择"智能开发"选项。
3. 在智能开发页面左侧的导航栏中，选择"数据研发"选项。
4. 在数据研发页面中，点击右上角的"新建"按钮，然后选择"PyODPS"。
5. 在弹出的对话框中，填写任务的名称和描述信息，并选择适当的调度周期。
6. 点击"下一步"进入任务编辑界面。
7. 在任务编辑界面中，可以看到创建的任务已经包含一个名为"Node-0"的节点。
8. 在节点编辑区域中，编写您的PyODPS代码，并完成所需的数据处理或分析。
9. 如果需要添加其他节点，可以点击右上角的"+节点"按钮，然后选择"PyODPS"以添加新的节点。
10. 重复步骤8和9来创建额外的节点，直到完成所需的3个节点。
11. 确认所有节点配置完成后，点击页面右上角的"发布"按钮，将任务发布至生产环境。

请注意，在每个节点中，您可以编写不同的PyODPS代码，实现更复杂的数据处理逻辑。同时，您也可以在节点之间设置数据依赖关系，以确保任务的执行顺序和数据流动。

以上是一个简单的示例来创建一个包含3个节点的PyODPS任务。您可以根据具体需求和数据处理逻辑进行自定义配置。

进入数据开发页面。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏，单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。鼠标悬停至
图标，单击MaxCompute > PyODPS 3。您也可以展开业务流程目录下的目标业务流程，右键单击MaxCompute，选择新建 > PyODPS 3。如果您需要创建业务流程，请参见创建业务流程。在新建节点对话框中，输入节点名称，并选择目标文件夹。说明 节点名称必须是大小写字母、中文、数字、下划线（_）和小数点（.），且不能超过128个字符。单击提交。编辑并执行PyODPS 3节点。例如，您在使用execute_sql接口时，需要手动设置SQL运行参数。详情请参见执行SQL。hints={'odps.sql.python.version': 'cp37', 'odps.isolation.session.enable': True}当您使用DataFrame自定义函数（df.map、df.map_reduce、df.apply和df.agg）时，请进行如下设置。hints={'odps.isolation.session.enable': True}PyODPS会根据客户端使用的Python版本决定UDF的运行环境，提交SQL查询语句。例如，通过公共Python UDF执行DataFrame，在客户端使用Python 3时，会根据Python 3进行解释。如果相应的UDF使用print语句等Python 2特有的语法或库，执行语句会报ScriptError的错误。如果您需要在PyODPS 2节点中调用第三方包，请参见在PyODPS节点中调用第三方包。单击节点编辑区域右侧的调度配置，配置节点的调度属性，详情请参见基础属性。保存并提交节点。注意 您需要设置节点的重跑属性和依赖的上游节点，才可以提交节点。单击工具栏中的
图标，保存节点。单击工具栏中的//help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com
https://help.aliyun.com/document_detail/167964.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”