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DataWorks同步ES 数据到opds 越来越慢,有什么可以优化的?

DataWorks同步ES 数据到opds 越来越慢,有什么可以优化的?retryCount=[30 ]
column=[["segment_id","is_error","time_bucket","statement","service_id","data_binary","start_time","endpoint_name_match","version","service_instance_id","endpoint_id","end_time","latency","service_name","endpoint_name","trace_id","service_name_match"]]
scroll=[10m ]
index=[skywalking_segment-20230726 ]
pageSize=[1000 ]
connTimeOut=[600000 ]
type=[default ]
retrySleepTime=[10000 ]
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envType=[0 ]
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readTimeOut=[600000 ]
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Writer: odps
partition=[dt=20230726 ]
truncate=[true ]
envType=[0 ]
datasource=[odps_first ]
isSupportThreeModel=[false ]
column=[["segment_id","is_error","time_bucket","statement","service_id","data_binary","start_time","endpoint_name_match","version","service_instance_id","endpoint_id","end_time","latency","service_name","endpoint_name","trace_id","service_name_match"]]
emptyAsNull=[false ]
tableComment=[ES中的全部数据 ]
table=[ods_skywalking_XX ]
Setting:
errorLimit=[{"record":""} ]
locale=[zh ]
speed=[{"throttle":false,"concurrent":10}]

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真的很搞笑 2023-07-31 10:39:44 101 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    当DataWorks同步ES数据到ODPS的速度逐渐变慢时,可能是由于以下原因导致的:

    数据量增加:随着时间的推移,ES中存储的数据量可能越来越大,导致同步数据的时间变长。

    网络问题:如果网络带宽受限或网络延迟较高,也会导致数据同步速度变慢。

    资源限制:如果同步任务所在的资源池资源有限或者被其他任务占用,也会导致任务执行速度变慢。

    为了优化DataWorks同步ES数据到ODPS的速度,您可以考虑以下几个方面:

    调整同步任务配置:可以针对同步任务的配置进行优化,例如调整同步规则和同步条件,合理设置并发度和数据分片等参数,以提高任务执行效率。

    增加资源:可以考虑增加资源池的资源,或者使用更高配置的云服务器,以提高同步任务的运行速度和并发能力。

    优化网络带宽:可以优化网络带宽,例如使用更高速的网络连接、增加网络带宽等方式,以提高数据传输速度和稳定性。

    定期清理数据:可以定期清理ES中不必要的数据,以减少数据量,降低同步任务的执行时间

    2023-07-31 23:50:45
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  • 如果在DataWorks中使用数据集成服务(Data Integration)将数据从Elasticsearch(ES)同步到OPDS(Open Data Processing Service)变慢,以下是一些可能的优化措施:

    1. 增加任务并发度:在数据同步任务中增加并发度,以提高数据同步的速度。可以根据实际情况逐步增加并发度,观察并确定最佳的并发度设置。

    2. 调整数据分片:对于大规模数据同步,可以考虑调整ES索引的分片数目以提高并行处理能力。通过增加分片数,可以使数据更好地分布在多个节点上,从而提高数据读取和同步的效率。

    3. 优化目标表结构:检查目标OPDS表的结构是否合理。确保目标表的字段类型、索引等设置符合实际需求,并根据查询场景进行适当的优化。

    4. 配置增量同步:如果允许使用增量同步方式,可以配置增量同步以减少每次同步的数据量。可以根据业务逻辑选择一个或多个字段作为增量同步的条件,只同步发生变化的数据。

    5. 调整调度策略:检查任务的调度策略,确保任务能够在合适的时间段运行,避免与其他资源竞争导致性能下降。

    6. 检查网络连接和配置:确保网络连接稳定,避免网络延迟和丢包等问题。同时,检查DataWorks和ES/OPDS的网络配置,确保它们之间的通信正常并且没有阻碍。

    7. 日志监控和故障排查:通过监控和分析任务运行日志,及时发现潜在问题,并进行故障排查和优化。

    这些是一些常见的优化措施,具体取决于您的数据规模、业务需求和环境情况。建议逐步尝试这些优化措施,并根据实际情况进行调整和优化。如果问题仍然存在,建议咨询阿里云技术支持,他们将根据您的实际场景提供更详细和针对性的帮助和建议。

    阿里云DataWorks文档:https://help.aliyun.com/product/45325.html

    2023-07-31 11:45:03
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