DataWorks同步ES 数据到opds 越来越慢,有什么可以优化的?retryCount=[30 ]
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Writer: odps
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column=[["segment_id","is_error","time_bucket","statement","service_id","data_binary","start_time","endpoint_name_match","version","service_instance_id","endpoint_id","end_time","latency","service_name","endpoint_name","trace_id","service_name_match"]]
emptyAsNull=[false ]
tableComment=[ES中的全部数据 ]
table=[ods_skywalking_XX ]
Setting:
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locale=[zh ]
speed=[{"throttle":false,"concurrent":10}]
当DataWorks同步ES数据到ODPS的速度逐渐变慢时,可能是由于以下原因导致的:
数据量增加:随着时间的推移,ES中存储的数据量可能越来越大,导致同步数据的时间变长。
网络问题:如果网络带宽受限或网络延迟较高,也会导致数据同步速度变慢。
资源限制:如果同步任务所在的资源池资源有限或者被其他任务占用,也会导致任务执行速度变慢。
为了优化DataWorks同步ES数据到ODPS的速度,您可以考虑以下几个方面:
调整同步任务配置:可以针对同步任务的配置进行优化,例如调整同步规则和同步条件,合理设置并发度和数据分片等参数,以提高任务执行效率。
增加资源:可以考虑增加资源池的资源,或者使用更高配置的云服务器,以提高同步任务的运行速度和并发能力。
优化网络带宽:可以优化网络带宽,例如使用更高速的网络连接、增加网络带宽等方式,以提高数据传输速度和稳定性。
定期清理数据:可以定期清理ES中不必要的数据,以减少数据量,降低同步任务的执行时间
可以参考一下通用的提速方式 https://developer.aliyun.com/article/979768?spm=a2c6h.12873639.article-detail.79.7d3372fbs30XBu,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
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