表格存储中1.8亿行大概异步清理需要多久？

表格存储（Table Store）是阿里云推出的一种 NoSQL 分布式存储服务，可以支持海量数据的存储和处理。清理 1.8 亿行数据需要多长时间，具体取决于多种因素，例如数据大小、清理策略、网络带宽、实例配置等等。下面给出一些可能影响清理时间的因素：

清理策略：表格存储支持多种数据清理策略，例如定时清理、按 TTL 清理、按条件清理等等。不同的清理策略对清理时间的影响不同，需要根据实际情况选择最合适的策略。

数据大小：清理的数据大小越大，需要的清理时间也越长。如果您的数据量非常大，可能需要分批清理或使用多个实例并行清理，以提高清理效率。

网络带宽：清理数据需要在网络上传输大量的数据，网络带宽越高，清理时间也就越短。如果您的网络带宽较低，可能会影响清理效率。

实例配置：表格存储提供多种实例规格和性能，不同的实例规格对清理时间的影响也不同。如果您的实例规格较低，可能需要升级实例规格或增加实例数量以提高清理效率。

清理1.8亿行的表格数据所需的时间取决于多个因素，如表格存储系统的性能、网络速度和负载情况、清理操作的复杂性等。因此，无法给出准确的时间估计。

异步清理通常是指将清理任务提交给后台执行，并在后台进行处理。这种方式可以提高效率和并发性，但仍然受到上述因素的影响。

如果您对清理任务的时间感兴趣，建议您联系表格存储服务提供商或具体的技术支持团队。他们可以根据您的具体环境和使用情况，为您提供更详细、准确的时间估计。

同时，您还可以考虑优化清理操作的效率，如批量删除或分片删除等方式，以加快清理速度。这些优化方法可能需要根据具体情况和表格存储系统的特性进行调整。

逻辑清理是立即生效的，物理删除后台空闲时做，时间不定-此回答整理自钉群“表格存储技术交流群-2”