函数计算FC弹性实例的负载是个啥规则呢？

每个函数请求都会随机分配到其中一个实例上执行。

也就是说,即使实例1执行效率较低,后续的请求也依然有一半的概率分配到实例1上。

这与函数计算FC的弹性扩容机制有关:

当函数调用量超过单个实例的处理能力时,会新增一个实例应对负载。

当函数调用量下降时,多余的实例会被回收。

每次函数调用都会随机选择一个正在运行的实例来执行。

实例间没有负载均衡或效率先后排序算法。

在函数计算（FC）中，弹性实例是一种用于处理高并发请求的功能。当你配置多个实例时，请求会根据负载均衡规则分配到不同的实例上。

具体的负载均衡规则可能因云服务提供商和配置而有所不同，以下是一些常见的负载均衡规则：

1. 轮询：按照顺序将请求依次分配给每个实例。每个实例接收到的请求数量大致相等。

2. 加权轮询：为不同的实例分配不同的权重，根据权重比例决定每个实例接收到的请求数量。较高权重的实例会接收更多的请求。

3. 最少连接：根据当前实例的连接数选择负载最轻的实例来处理请求。这样可以确保实例的负载尽可能平均。

4. IP 哈希：使用请求的来源 IP 地址计算一个哈希值，并根据哈希值将请求分配给对应的实例。这样相同 IP 的请求会被分配给同一个实例。

对于你提到的情况，如果你配置了两个实例，实例1的绘图耗时为30秒，实例2的绘图耗时为10秒，那么新的请求会根据负载均衡规则进行分配。根据常见的轮询规则，第三个请求可能会被分配给实例1或实例2，具体取决于负载均衡算法和当前实例的负载情况。

按最快的走，只有有空闲的实例就会优先打空闲的。此回答整理自钉群“【答疑群】人人都是创作家，Serverless 部署 AIGC 场景”