Flink CDC中维表数据开启缓存怎么开启？不是那个ttl吗？

在 Flink CDC 中，维表数据的缓存是通过配置 Flink 的状态后端来实现的，并不是通过 TTL（Time-To-Live）参数来开启。

默认情况下，Flink CDC 使用的状态后端是 RocksDB。RocksDB 可以配置用于维表数据的内存缓存，以提高查询性能。这个缓存机制在 Flink 中被称为 "State Backend Cache" 或 "Managed Memory".

要开启维表数据的缓存，你可以按照以下步骤进行配置：

1. 在 Flink 的配置文件（如 flink-conf.yaml）中添加以下配置项：

   taskmanager.memory.managed.size: <缓存大小>
   

   <缓存大小> 是指分配给维表数据缓存的内存大小，可以使用合适的单位（例如 MB、GB）。请根据你的需求和系统资源来设置。

2. 确保 Flink 的状态后端配置为 RocksDB。可以在 Flink 的配置文件中检查以下配置项：

   state.backend: rocksdb
   

   如果没有设置，请添加该配置项，并设置为 rocksdb。

3. 重新启动 Flink 作业或者任务，使配置生效。

经过上述配置，Flink CDC 将会在 RocksDB 中分配一部分内存作为维表数据的缓存。这样，在查询维表数据时，Flink 将首先尝试从缓存中获取结果，从而加速查询响应时间。

在Flink CDC中，为了提高维表数据的查询效率，可以开启维表数据的缓存功能。Flink CDC支持两种类型的维表数据缓存：LRU Cache和TTL Cache。
LRU Cache使用最近最少使用算法来管理缓存中的数据，当缓存空间不足时，会淘汰最近最少使用的数据。TTL Cache使用时限算法来管理缓存中的数据，在指定的时间窗口内，缓存中的数据不会被淘汰。
在Flink CDC中，开启维表数据的缓存功能可以通过设置TableSource的构造函数中的lookupOptions参数来实现。例如：
java
Copy
// 创建MySQL CDC数据源
JdbcTableSource dimTable = JdbcTableSource.builder()
.setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
.setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
.setUsername("root")
.setPassword("root")
.setTableName("dim_table")
.setLookupOptions(lookupOptions().setCacheExpireMs(300000))
.build();
在上述示例中，通过调用lookupOptions()方法来创建一个LookupOptions对象，并通过setCacheExpireMs()方法设置TTL缓存的过期时间为5分钟（300000毫秒）。

此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。"