请问flink-cdc 合适用来做 MySQL 到 PG 的在线数据同步么？

是的，Flink CDC 是一种适用于在线 OLTP 数据库之间进行实时数据同步的解决方案。它提供了对 MySQL 和 PostgreSQL 等数据库的连接器，可以捕获数据库中的变更事件，并将其转发到目标系统，从而实现实时数据的同步。

使用 Flink CDC 进行 MySQL 到 PostgreSQL 的在线数据同步有以下优点：

1. 实时性：Flink CDC 可以几乎实时地捕获和处理数据库变更事件，并将其传递给目标系统。这意味着你可以在两个数据库之间保持数据的准确性和一致性。

2. 可靠性：Flink CDC 提供了容错和状态管理能力，使得在出现故障或中断时能够恢复并保证数据的完整性。它支持 checkpoint 和保存点机制，可确保数据不会丢失或重复处理。

3. 灵活性：Flink CDC 具有高度可配置的选项，可以根据你的需求进行定制化设置。你可以选择要同步的表、字段映射、事件过滤条件等。

4. 扩展性：Flink CDC 基于 Apache Flink，具备良好的扩展性和容量处理能力。它能够处理大规模的数据流，并且可以与其他 Flink 生态系统组件（如 Flink SQL、Flink Table API）结合使用。

但需要注意的是，在使用 Flink CDC 进行在线数据同步时，需要进行适当的配置和测试以确保性能和可靠性。你还需要考虑网络延迟、数据库负载、对源和目标数据库的访问权限等因素。

Flink CDC 是一个基于 Flink 的开源项目，主要用于实时获取数据库的变更数据并将其转换为流数据，在流数据处理领域有着广泛的应用。如果您需要将 MySQL 数据库中的数据同步到 PostgreSQL 数据库中，Flink CDC 是一种可行的解决方案。
具体来说，您可以使用 Flink CDC 监听 MySQL 数据库的 binlog 日志，实时获取 MySQL 数据库的增量变更数据，并将其转换为流数据。然后，使用 Flink 的流式处理能力来对数据进行转换和处理，最终将数据写入到 PostgreSQL 数据库中。
在使用 Flink CDC 进行 MySQL 到 PostgreSQL 的数据同步时，需要注意以下几点：
数据类型兼容性：MySQL 和 PostgreSQL 数据库的数据类型有所不同，因此在进行数据同步时需要进行数据类型的转换和兼容性的处理。
数据一致性：在进行 MySQL 到 PostgreSQL 的数据同步时，需要确保数据的一致性。如果 MySQL 和 PostgreSQL 数据库中的数据存在差异，需要进行数据同步和校验。
效率和性能：在进行数据同步时，需

适合。这个数据集是一个固定的也就几行数据 不是外部的一张表 就相当于一个dataset。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。