Flink CDC中sink到es有时候就会报这个异常，这是什么原因？

你提到在使用 Flink CDC 将数据写入 Elasticsearch (ES) 时遇到异常。由于你没有提供具体的异常信息，我无法确定具体原因。然而，以下是一些常见的导致异常的可能原因：

1. 网络连接问题：异常可能是由于与 Elasticsearch 的网络连接中断或超时引起的。请确保 Flink 作业所在的环境能够正常访问 Elasticsearch，并检查网络连接是否稳定。

2. Elasticsearch 配置不正确：异常可能是由于在将数据写入 Elasticsearch 时配置不正确引起的。请确保你在 Flink 程序中正确配置了 Elasticsearch 的地址、索引名称、类型映射等必要的参数，并确保它们与 Elasticsearch 实际的配置匹配。

3. Elasticsearch 集群负载过高：如果 Elasticsearch 集群的资源已经过载，将导致写入操作失败。请确认 Elasticsearch 集群的健康状态和资源利用情况，并考虑进行相应的调优或扩容操作。

4. 版本兼容性问题：Flink CDC 和 Elasticsearch 之间的版本兼容性可能会导致异常。请确保你使用的 Flink CDC 版本与 Elasticsearch 版本兼容，并查看 Flink 官方文档或 Elasticsearch 官方文档中的说明以获得更多细节。

为了更好地排查异常，请提供具体的异常信息、Flink CDC 和 Elasticsearch 的版本号以及相关配置。这将有助于更准确地定位问题并提供更具体的解决方案。

根据您提供的信息，异常信息中的错误提示为“EsRejectedExecutionException”，这个异常通常是由于 Elasticsearch 线程池的拒绝策略导致的。
Elasticsearch 通过线程池来处理各种请求，包括索引、搜索和删除等操作。在高并发的情况下，线程池可能会出现拒绝请求的情况，导致请求失败并抛出“EsRejectedExecutionException”异常。
出现这个异常的原因可能有很多，例如 Elasticsearch 线程池的配置不合理、JVM 堆内存不足、索引过程中出现了大量的冲突等。针对这个问题，可以采取以下一些解决方案：
调整 Elasticsearch 线程池的配置，增加线程池的大小或者调整拒绝策略，以应对高并发的情况。
增加 Elasticsearch 节点，将索引请求分散到多个节点进行处理，以缓解单个节点的压力。
优化索引过程中的冲突，例如使用更合理的文档 ID 策略、调整分片数量或者使用版本控制等。