flink1.16flinksql在创建表时如何把 mysql datetime3映射为 Date？

在 Flink 1.16 版本中，Flink SQL 支持将 MySQL 的 datetime(3) 数据类型映射为 Flink 中的 TIMESTAMP(3) 数据类型。你可以使用以下方式来创建相应的表并进行映射：

CREATE TABLE myTable (
  id INT,
  datetime_col TIMESTAMP(3)
) WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase',
  'table-name' = 'myTable',
  'username' = 'root',
  'password' = 'mypassword'
);

在上面的示例中，datetime_col 列被映射为 Flink 中的 TIMESTAMP(3) 类型。确保你在连接器配置中指定了正确的 JDBC URL、用户名和密码以及相应的数据库和表名称。

需要注意的是，Flink SQL 中的 TIMESTAMP(3) 数据类型只能精确到毫秒级别。如果你的 MySQL 数据库中的时间戳具有更高的精度（如微秒级别），那么在映射到 Flink 中时，可能会丢失部分精度。

在 Flink 1.16 版本中，可以使用 TO_TIMESTAMP 函数将 MySQL datetime3 类型转换为 Timestamp 类型，再使用 CAST 函数将 Timestamp 类型转换为 Date 类型。具体语法如下：
scheme
Copy
CREATE TABLE my_table (
id INT,
my_datetime3 DATETIME(3)
) WITH (
'connector.type' = 'jdbc',
'connector.url' = 'jdbc:mysql://:/',
'connector.table' = 'my_table',
'connector.username' = '',
'connector.password' = '',
'connector.write.flush.max-rows' = '5000',
'connector.write.flush.interval' = '2s',
'connector.write.flush.backoff.max-attempts' = '3',
'connector.write.flush.backoff.delay' = '1s',
'connector.write.flush.backoff.type' = 'fixed',
'connector.write.max-retries' = '3',
'connector.write.max-retries.interval' = '5s'
);

CREATE VIEW my_view AS
SELECT id, CAST(TO_TIMESTAMP(my_datetime3, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') AS DATE) AS my_date
FROM my_table;
上面的示例代码中，假设您要从 MySQL 数据库中读取名为 my_table 的表，其中包含 id 和 my_datetime3 两个字段。为了