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DataWorks中MapJoin Hint 如何使用?

DataWorks中MapJoin Hint 如何使用?

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真的很搞笑 2023-07-25 18:23:36 200 0
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  • 全栈JAVA领域创作者

    image.png

    2023-07-27 15:31:57
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  • 在DataWorks中,MapJoin Hint 是一种优化SQL性能的方法,可以在MapReduce计算过程中使用。MapJoin Hint 可以将小表的数据加载到内存中,加快查询速度,适用于大表关联小表的场景。

    使用 MapJoin Hint 需要遵循以下步骤:

    1. 在 SQL 语句中添加 hint,格式为 /+ MAPJOIN(table_alias) /,其中 table_alias 指代需要进行 MapJoin 的小表别名。

    2. 将 SQL 转换为 MR 任务,设置合适的 Map 数量和 Reduce 数量。

    3. 提交 MR 任务并等待执行完成。

    需要注意的是,MapJoin Hint 只适用于小表关联大表的情况,不适用于大表关联大表或小表关联小表的情况。此外,使用 MapJoin Hint 还需要考虑内存的使用情况,避免内存溢出等问题。

    以下是一个示例 SQL 语句,演示如何使用 MapJoin Hint:

    SELECT /*+ MAPJOIN(t2) */ t1.col1, t1.col2, t2.col3
    FROM table1 t1
    JOIN table2 t2
    ON t1.id = t2.id;
    

    在上述示例中,使用了 MapJoin Hint 加速 table2 表与 table1 表的关联查询。

    2023-07-27 11:03:53
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  • 北京阿里云ACE会长

    DataWorks中的MapJoin Hint可以用来指导DataWorks选择MapJoin进行Join操作。

    使用方法如下:

    定义查询语句时,在需要使用MapJoin的Join条件后添加hint文本:
    sql
    Copy
    SELECT /+ MapJoin(t1, t2)/
    FROM table1 t1
    JOIN table2 t2 ON t1.key = t2.key
    这里/
    + MapJoin(t1, t2)*/ 就是一个MapJoin Hint。

    指定两个表的别名作为Hint的参数:
    第一个参数是小表的表别名
    第二个参数是大表的表别名
    保存查询语句,然后运行。
    DataWorks会根据Hint,使用MapJoin算法进行Join。

    如果需要禁用MapJoin,可以使用disable_mapjoin Hint:
    sql
    Copy
    SELECT /+ disable_mapjoin / *
    FROM table1 t1
    JOIN table2 t2 ON ...
    内置的其他Hint还包括:
    BroadcastJoin
    ShuffleJoin
    SortMergeJoin
    这些Hint可以帮助DataWorks选择不同的Join算法。

    2023-07-26 18:54:40
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  • 在DataWorks中,MapJoin Hint用于优化MapJoin操作的执行。要使用MapJoin Hint,请按照以下步骤进行操作:

    1. 在您的SQL语句中,找到需要应用MapJoin Hint的MapJoin操作。

    2. 在MapJoin操作的JOIN子句之前,添加注释/*+ MAPJOIN(table_name) */,其中table_name是要进行MapJoin的表名。

    例如,如果您要对表A和表B进行MapJoin操作,您可以将注释添加到JOIN子句之前的位置,如下所示:

    SELECT /*+ MAPJOIN(B) */ *
    FROM A JOIN B
    ON A.id = B.id;
    
    1. 确保您的SQL语句符合正确的语法,并保存您的修改。

    2. 提交或运行您的SQL任务,DataWorks会根据您添加的MapJoin Hint进行优化查询计划,在适当的条件下使用MapJoin操作。

    请注意以下几点:

    • MapJoin Hint仅适用于具有关联关系(如JOIN操作)的表。
    • 您可以在多个MapJoin操作中使用不同的表名,以便在不同的JOIN操作中应用MapJoin Hint。
    • DataWorks的执行引擎会尽量根据您提供的MapJoin Hint来优化查询计划,但并非所有情况下都能进行MapJoin操作。实际应用中,系统仍会根据数据量、表大小等因素进行判断和优化。
    2023-07-26 17:46:23
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