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大数据计算MaxCompute这个具体是什么权限?我们应该赋什么权限?

问题1:大数据计算MaxCompute这个具体是什么权限?我们应该赋什么权限?07b235d3d21f96f4db83bde18b0c6f2e.png
问题2:详细步骤给下,可以吗,我们这边不太会操作

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真的很搞笑 2023-07-25 17:52:34 67 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    在 MaxCompute 中,数据地图(DataWorks)是一种可视化的数据管理工具,可以用来浏览、搜索和管理数据表、资源和函数等。如果您想要在数据地图中创建和管理 MaxCompute 表或者资源,需要具备相应的权限。

    具体来说,您需要在 MaxCompute 中为用户或者用户组赋予以下权限:

    CreateTable:创建表的权限,用于在数据地图中创建 MaxCompute 表。

    CreateResource:创建资源的权限,用于在数据地图中创建 MaxCompute 资源。

    List:查看对象列表的权限,用于在数据地图中浏览和搜索 MaxCompute 表和资源。

    Read:读取对象的权限,用于在数据地图中查看 MaxCompute 表或者资源的属性和内容。

    Write:写入对象的权限,用于在数据地图中修改和更新 MaxCompute 表或者资源的属性和内容。

    2023-07-29 09:03:53
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  • 大数据计算MaxCompute是一种云上大数据计算服务,提供了数据存储、数据处理、数据分析和数据挖掘等功能。

    在MaxCompute中,您可以使用以下几种类型的权限来管理和控制对MaxCompute资源的访问:

    1. 项目(Project)权限:项目级别的权限用于控制对整个MaxCompute项目的访问。这包括创建、修改和删除项目、表和函数的权限,并可将用户/角色添加到项目中。

      • CreateInstance:创建MaxCompute实例的权限。
      • ListInstances:列出MaxCompute实例的权限。
      • CreateProject:创建MaxCompute项目的权限。
      • ListProjects:列出MaxCompute项目的权限。
      • DeleteProject:删除MaxCompute项目的权限。
      • CreateTable:创建MaxCompute表的权限。
      • DropTable:删除MaxCompute表的权限。
    2. 表(Table)权限:表级别的权限用于控制对特定表的访问和操作。

      • Select:查询表数据的权限。
      • Insert:向表中插入数据的权限。
      • Update:更新表数据的权限。
      • Delete:删除表数据的权限。
      • Alter:修改表结构的权限。
    3. 函数(Function)权限:函数级别的权限用于控制对自定义函数的访问和调用。

      • Execute:执行函数的权限。

    除了上述权限,MaxCompute还支持用户和角色的管理权限。您可以使用RAM(资源访问管理)来创建和管理用户和角色,并将相应的权限分配给它们。

    根据您的需求,您应该为用户或角色授予适当的权限,以便他们能够执行预期的操作。通常情况下,需要确保数据的安全性和隐私性,只授权给需要访问敏感数据的人员相应的权限。

    例如:

    • 数据管理员可能需要拥有项目级别的管理权限,如创建和删除表。
    • 数据分析师可能只需要表级别的查询权限来执行数据分析任务。
    • 开发团队可能需要拥有函数的执行权限来调用自定义函数。

    具体权限的分配取决于您的组织需求和安全策略。建议仔细评估并按照最小权限原则授予用户和角色所需的权限。

    2023-07-28 18:34:53
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  • 回答1:就是一个有oss操作权限的角色,步骤可以参考这个文档
    https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/sts-authorization?spm=a2c4g.11186623.0.0.f74638caqYOICM#section-8fd-bdg-bld
    回答2:按照文档操作步骤就行eba48b91cc6520e6d907c653d682797b.png
    ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-07-25 18:12:31
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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