,如果我想得到 1，1，[1, 2, [3, 2, 6]]1，2，[2, 3, [4, 3, 1]]

可以使用 MaxCompute SQL 中的 json_tuple() 函数和 Lateral View 语法来解析多层嵌套的 JSON 数据。具体的语法如下：

sql
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SELECT sc.Id, q.item, q.item1
FROM school sc
LATERAL VIEW json_tuple(sc.json, 'class1.Student[].studentId', 'class1.Student[0].scoreRankIn3Year', 'class1.Student[1].StudentInfo') q
AS item, item1, item2;
在这个示例中，json_tuple() 函数的第一个参数是要解析的 JSON 字段，后面的参数是要获取的 JSON 对象的键名。对于多层嵌套的 JSON 数据，可以使用 [] 和 [0] 等语法来访问数组和对象中的元素。使用 Lateral View 语法将解析后的数据展开为多行，然后再通过 select 子句选择需要的列。

需要注意的是，

如果你想将 1, 1, [1, 2, [3, 2, 6]] 和 1, 2, [2, 3, [4, 3, 1]] 这两个字段解析成两条记录的两列，你可以使用 MaxCompute 的内置函数 json_tuple 进行 JSON 字段的解析。

以下是一个示例 SQL 查询，展示如何使用 json_tuple 解析 JSON 字段：

SELECT
    json_tuple(json_column, 'field1', 'field2', 'field3') AS (col1, col2, col3)
FROM
    your_table;

假设 json_column 是包含你提到的两个 JSON 字段的列名，your_table 是你要查询的表名。在这个示例中，我们将 JSON 字段分别命名为 field1、field2 和 field3，并将它们解析到 col1、col2 和 col3 这三个新的列中。

执行这个查询后，你将得到两条记录，每一条记录有三个列，其中第一个列是 1，第二个列是 1 或 2，第三个列是 [1, 2, [3, 2, 6]] 或 [2, 3, [4, 3, 1]]。